کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
9877496 | 1534076 | 2005 | 12 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Stability in delayed Cohen-Grossberg neural networks: LMI optimization approach
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
Time delays - تاخیر زمانیExponential stability - ثبات نمایشیAsymptotic stability - ثبات همدلیCohen–Grossberg neural networks - شبکه های عصبی کوهن گروسبرگLyapunov–Krasovskii functional - عملکرد Lyapunov-KrasovskiiHalanay inequality - ما از نابرابری نفرت داریمLinear matrix inequality (LMI) - نابرابری ماتریس خطی (LMI)
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
ریاضیات
ریاضیات کاربردی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
In this paper, stability problems are further discussed for a class of delayed Cohen-Grossberg neural networks. On the basis of the linear matrix inequality (LMI) optimization approach, and also the Lyapunov-Krasovskii functional method combined with the Halanay inequality technique, several new sufficient criteria are given for ascertaining the global asymptotic stability and exponential stability of the equilibrium point for this system. The proposed results are less restrictive than those given in the earlier literature, and are easier to verify in practice. In addition, four examples and their numerical simulations are given; two of them are used to demonstrate the effectiveness of the proposed results, and another two show that there exist stable bifurcating periodic solutions if the given conditions do not hold.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Physica D: Nonlinear Phenomena - Volume 212, Issues 1â2, 1 December 2005, Pages 54-65
Journal: Physica D: Nonlinear Phenomena - Volume 212, Issues 1â2, 1 December 2005, Pages 54-65
نویسندگان
Jinde Cao, Xiaolin Li,