A covariance indices based method for fault detection and classification in a power transmission system during power swing

این مقاله یک طرح جدید مبتنی بر ترکیبی از کوواریانس سیگنال های کنونی با روشی تجمعی برای شناسایی گسل های سیستم انتقال قدرت در طی شرایط نوسان ارائه می دهد. در ابتدا، کوواریانس برای استخراج ویژگی هایی است که برای شناسایی خطا از سیگنال های کنونی که در هر دو پایانه اندازه گیری می شود مفید است. روش تجمعی برای بزرگ کردن ویژگی گسل مورد استفاده قرار می گیرد و سپس یک شاخص مناسب برای تشخیص و طبقه بندی در طی نوسان برق ایجاد می شود. الگوریتم پیشنهاد شده از طریق شرایط گسل های مختلف مانند مکان های گسل متعدد، مقاومت چند گسل و زمان شروع تولید گسل مورد آزمایش قرار گرفته است. علاوه بر این، خطا در نزدیکی ترمینال اتفاق افتاد، گسل با توجه به زوایای بارگذاری متغیر، تغییر بار ناگهانی، تغییر جهت جهت جریان قدرت، گسل های موجود در گنجایش سری و خطا در حضور سر و صدا نیز در نظر گرفته شده است. نتایج تجربی نشان می دهد که رویکرد پیشنهاد شده در این مطالعه پاسخ زمانی معقول را ارائه می دهد که در آن گسل می تواند ظرف چند میلی ثانیه پس از آغاز گسل تشخیص داده شود. علاوه بر این، فرایند محاسبات ساده ارائه دهنده پیشنهاد ما، آن را مناسب تر و کارآمدتر برای برنامه های کاربردی مهندسی عمر می کند.