کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
9952164 | 1441157 | 2018 | 43 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A genetic algorithms-based hybrid recommender system of matrix factorization and neighborhood-based techniques
ترجمه فارسی عنوان
یک سیستم توصیف ترکیبی مبتنی بر الگوریتم ژنتیک فاکتور سازی ماتریس و تکنیک های محله مبتنی بر
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
مدل ترکیبی مدل مبتنی بر همسایگی، مدل عامل دلپذیر، تقسیم ماتریس، فیلتر کردن همگانی، الگوریتم ژنتیک، سیستم توصیه شده،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
نظریه محاسباتی و ریاضیات
چکیده انگلیسی
Using three different datasets: MovieLens, FilmTrust, and CiaoDVD, we experimentally show that our model improved Navgaran' et al. RS in term of MAE, precision, and recall. We show that our model is at least 15.2 times faster and has at least 87% less MAE value than Navgaran' et al. RS. In addition, it has better recall and precision values in MovieLens and CiaoDVD datasets.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Computational Science - Volume 28, September 2018, Pages 78-93
Journal: Journal of Computational Science - Volume 28, September 2018, Pages 78-93
نویسندگان
Yousef Kilani, Ahmed Fawzi Otoom, Ayoub Alsarhan, Manal Almaayah,