A local Gaussian distribution fitting energy-based active contour model for image segmentation

یکنواختی شدید و میدان محرمانه اغلب در تصاویر واقعی در جهان اتفاق می افتد، که در تقسیم بندی تصویر باعث مشکلات زیادی می شود. این مقاله یک مدل کنتور فعال مبتنی بر منطقه را برای تقسیم بندی تصاویر با ناهمگن شدت و برآورد همزمان از میدان محاسبه ارائه می دهد. در مدل ما، شدت های تصویر محلی و میدان محو شده توسط توزیع های گاوسی با روش ها و واریانس های مختلف توصیف می شود. توابع انرژی توزیع گاوسی محلی بر روی منطقه تصویر تعریف شده است، که ترکیبی از تابع تنظیم سطح و میدان محو است. سپس معادلات جریان گرادیان و میدان تعادلی برای به حداقل رساندن انرژی به دست می آیند. با توجه به تعریف شدت تصاویر محیطی و میدان تعصب، مدل پیشنهادی قادر به مقایسه شدت ناهمگنی و تخمین میدان تعصب است. نتایج تجربی در تصاویر واقعی نشان می دهد که مدل پیشنهادی دارای مزایایی نسبت به سایر روش های کلاسیک است.