کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
9952250 | 1444170 | 2018 | 9 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Transmission power control of wireless sensor networks based on optimal connectivity
ترجمه فارسی عنوان
کنترل قدرت انتقال از شبکه های حسگر بی سیم بر اساس اتصال مطلوب
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
شبکه های کامپیوتری و ارتباطات
چکیده انگلیسی
To develop a short-term traffic load prediction model for satellite networks, a prediction algorithm based on spatiotemporal correlation and least square support vector machine (STLS-SVM) is presented. The prediction model fully exploits the regularity and periodicity of satellite constellations and uses the lag correlation coefficients to determine which satellite pairs have the highest spatiotemporal correlation. Then, the traffic time sequences of the most highly correlated satellites are taken as input feature vectors for training the LS-SVM for short-term traffic prediction. A simulation test shows that the algorithm has higher network flow prediction accuracy and that using the spatiotemporal correlation improves the predictive performance.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computers & Electrical Engineering - Volume 70, August 2018, Pages 844-852
Journal: Computers & Electrical Engineering - Volume 70, August 2018, Pages 844-852
نویسندگان
Han Yefei, Bai Guangwei, Zhang Gongxuan,