Keywords: رگرسیون چند ضلعی کامپوزیت; Quantile regression; Neural network; Quantile regression neural network; Composite quantile regression; CQRNN;
مقالات ISI رگرسیون چند ضلعی کامپوزیت (ترجمه نشده)
مقالات زیر هنوز به فارسی ترجمه نشده اند.
در صورتی که به ترجمه آماده هر یک از مقالات زیر نیاز داشته باشید، می توانید سفارش دهید تا مترجمان با تجربه این مجموعه در اسرع وقت آن را برای شما ترجمه نمایند.
در صورتی که به ترجمه آماده هر یک از مقالات زیر نیاز داشته باشید، می توانید سفارش دهید تا مترجمان با تجربه این مجموعه در اسرع وقت آن را برای شما ترجمه نمایند.
Robust estimation and variable selection in censored partially linear additive models
Keywords: رگرسیون چند ضلعی کامپوزیت; primary; 62N01; secondary; 62N02; Censored data; Composite quantile regression; Partially linear additive model; Spline approximation; Variable selection;
Keywords: رگرسیون چند ضلعی کامپوزیت; Composite quantile regression; Longitudinal data; Modified Cholesky decomposition; Moving average; Robustness; Smoothed estimating equation;
Keywords: رگرسیون چند ضلعی کامپوزیت; Composite quantile regression; Longitudinal data; Quadratic inference function; Weighted composite quantile regression;
Keywords: رگرسیون چند ضلعی کامپوزیت; Exponentially tilted likelihood; Composite quantile regression; Not missing at random; Propensity score;
Keywords: رگرسیون چند ضلعی کامپوزیت; 62G05; 62E20; 62J02Linearity condition; Composite quantile regression; Adaptive LASSO; Oracle property; Single-index structure
Keywords: رگرسیون چند ضلعی کامپوزیت; Composite quantile regression; General linear model; Missing covariates; Bootstrap
Keywords: رگرسیون چند ضلعی کامپوزیت; CALD; Composite quantile regression; EM algorithm; AIC (Akaike’s information criterion); BIC (Bayesian information criterion)
Keywords: رگرسیون چند ضلعی کامپوزیت; primary, 62G05; secondary, 62E20Single index coefficient model; Composite quantile regression; Asymptotic normality; Asymptotic relative efficiency; Variable selection; Adaptive LASSO
Composite quantile regression for GARCH models using high-frequency data
Keywords: رگرسیون چند ضلعی کامپوزیت; GARCH models; Composite quantile regression; Volatility proxy; High-frequency data; Robustness; Asymptotic normality; Efficiency;
Local composite quantile regression smoothing for Harris recurrent Markov processes
Keywords: رگرسیون چند ضلعی کامپوزیت; C22; C14; Asymptotic theory; Bandwidth selection; β-null recurrence; Composite quantile regression; Harris recurrent Markov process; Local polynomial smoothing;
Quantile regression methods with varying-coefficient models for censored data
Keywords: رگرسیون چند ضلعی کامپوزیت; Composite quantile regression; Covariate-dependent censoring; Inverse probability weighting; MM algorithm; Perturbation resampling;
Penalized weighted composite quantile regression in the linear regression model with heavy-tailed autocorrelated errors
Keywords: رگرسیون چند ضلعی کامپوزیت; primary; 62G35; secondary; 62H12; Composite quantile regression; Heavy-tailed autoregressive error models; Oracle properties;
Variable selection in high-dimensional partially linear additive models for composite quantile regression
Keywords: رگرسیون چند ضلعی کامپوزیت; Adaptive Lasso; Composite quantile regression; High-dimension; Semiparametric additive partial linear model; Spline approximation; Variable selection
Two step composite quantile regression for single-index models
Keywords: رگرسیون چند ضلعی کامپوزیت; Linearity condition; Local polynomial regression; Composite quantile regression; Single-index model
Variable selection and coefficient estimation via composite quantile regression with randomly censored data
Keywords: رگرسیون چند ضلعی کامپوزیت; Kaplan–Meier estimator; Randomly censored data; Composite quantile regression; Variable selection; LASSO
Single-index composite quantile regression
Keywords: رگرسیون چند ضلعی کامپوزیت; primary, 60G08, 62G10; secondary, 62G20Asymptotic efficiency; Composite quantile regression; Single-index model
Weighted composite quantile estimation and variable selection method for censored regression model
Keywords: رگرسیون چند ضلعی کامپوزیت; Composite quantile regression; Inverse-censoring-probability; Variable selection