Keywords: تجزیه و تحلیل لاک زنی; Spatial pattern; Remote sensing; Landsat imagery; NDVI; Lacunarity analysis; Four term local quadrat variance;
مقالات ISI تجزیه و تحلیل لاک زنی (ترجمه نشده)
مقالات زیر هنوز به فارسی ترجمه نشده اند.
در صورتی که به ترجمه آماده هر یک از مقالات زیر نیاز داشته باشید، می توانید سفارش دهید تا مترجمان با تجربه این مجموعه در اسرع وقت آن را برای شما ترجمه نمایند.
در صورتی که به ترجمه آماده هر یک از مقالات زیر نیاز داشته باشید، می توانید سفارش دهید تا مترجمان با تجربه این مجموعه در اسرع وقت آن را برای شما ترجمه نمایند.
Spatiotemporal lacunarity spectrum for dynamic texture classification
Keywords: تجزیه و تحلیل لاک زنی; Dynamic textures; Lacunarity analysis; Local binary patterns; Video classification;
Effect of milk pasteurization and acidification method on the chemical composition and microstructure of a Mexican pasta filata cheese
Keywords: تجزیه و تحلیل لاک زنی; Mexican pasta filata cheese; Raw and pasteurized milk; Starter culture; Acetic acid acidification; Microstructure; Lacunarity analysis;
Multifractal analysis and lacunarity analysis: A promising method for the automated assessment of muskmelon (Cucumis melo L.) epidermis netting
Keywords: تجزیه و تحلیل لاک زنی; Image analysis; Cucumis melo L.; Epidermis netting; Multifractal analysis; Lacunarity analysis
Adapting lacunarity techniques for gradient-based analyses of landscape surfaces
Keywords: تجزیه و تحلیل لاک زنی; Ecological gradients; Lacunarity analysis; Landscape structure; Landform; Pattern and scale
Modelling spatial scales of water erosion in the West Usambara Mountains of Tanzania
Keywords: تجزیه و تحلیل لاک زنی; Erosion modelling; Spatial pattern; Lacunarity analysis; Dynamic Hortonian overland flow;
Simulation and quantification of the fine-scale spatial pattern and heterogeneity of forest canopy structure: A lacunarity-based method designed for analysis of continuous canopy heights
Keywords: تجزیه و تحلیل لاک زنی; Canopy height models; Canopy structure; Forest structure; Lacunarity analysis; Laser remote sensing; LiDAR; Principal component analysis; Spatial heterogeneity; Spatial pattern analysis;