دانلود مقالات ISI درباره رگرسیون لوجستیک + ترجمه فارسی

رگرسیون لوجستیک یکی از روشهای آماری چندمتغیری است که به فرد امکان می‌دهد یک متغیر گسسته مثل عضویت گروهی را توسط یک مجموعه از متغیرها پیش‌بینی کند که می‌توانند پیوسته، گسسته، دوارزشی یا ترکیبی از آنها باشد. به دلیل محبوبیت این روش در علوم سلامت، معمولاً متغیر ملاک در رگرسیون لوجستیک بیماری/عدم بیماری است. رگرسیون لوجستیک با تحلیل تمییز، فرم لوجیت تحلیل فراوانی چندراهه برای یک متغیر وابسته گسسته، و تحلیلی رگرسیون برای یک متغیر وابسته دوارزشی ارتباط دارد و سوالهای یکسان با آنها را پاسخ می‌دهد. اما رگرسیون لوجستیک در مقایسه با این روشها انعطاف‌پذیرتر است. رگرسیون لوجستیک بر خلاف تحلیل تمییز هیچ مفروضه‌ای در مورد شکل توزیع متغیرهای پیش‌بین ندارد. نیازی نیست متغیرهای پیش‌بین دارای توزیع نرمال و ارتباط خطی با متغیر ملاک باشند، و نیازی به همگن بودن واریانس آنها در گروه‌های مختلف نیست. برخلاف تحلیل فراوانی چندراهه نیازی نیست که متغیرهای پیش‌بین گسسته باشند. برخلاف تحلیل رگرسیون چندگانه که مفروضات مختلفی دارد، به احتمال‌های پیش‌بینی‌شده منفی نمی‌انجامد. متغیر ملاک در رگرسیون لوجستیک می‌تواند دو یا چند سطحی باشد، سطوح متغیر پیامد چندسطحی می‌تواند دارای ترتیب یا بدون ترتیب باشند. رگرسیون لوجستیک روی احتمال یک پیامد خاص برای هر مورد تاکید دارد. در مباحث مربوط به رگرسیون اغلب بحث بر یر یافتن رابطه بین متغیر وابسته و مجموعه ای از متغیرهای مستقل است. در بسیاری از پژوهش ها متغیر وابسته دوحالتی است یعنی پاسخ ها تنها دو حالت وجود یا عدم وجود رابطه است یعنی متغیر وابسته ما اسمی می باشد که در این صورت از رگرسیون لجستیک استفاده کنیم. لجستیک احتمال صفر یا یک شدن رابطه یا همان عدم وجود و وجود رابطه را نشان می دهد و برپایه ی کای دو می باشد. نسبت برتری: در عمل نسیتی است بین احتمال تجربه یک واقعه تقسیم بر عدم تجربه آن. بازده احتمالی در اینجا صفر تا 1 می باشد اگر کمتر از 5/0 شد احتمال وقوع وجود ندارد اگر بیشتر از 5/0 شد احتمال وقوع وجود دارد. مثال: احتمال ابتلا به سرطان ریه را بررسی می کنیم احتمال ابتلا به سرطان یک متغیر دو وجهی که کد 1: مبتلا و کد 0: سالم یا عدم ابتلا می باشد. از 50 نفر 10 نفر مبتلا و 40 نفر سالم اند. احتمال ابتلا: 50/10 احتمال سالم ماندن: 50/40 نسبت برتری ابتلا شدن به سالم ماندن: 0. 25 حکم کلی: این واقعه به وقوع نمی پیوندد چون کمتر از 5/0 می باشد. حال متغیر سیگار کشیدن/نکشیدن را به عنوان یک متغیر اسمی تاثیرگذار وارد می کنیم. اگر یک شد در ابتلا به سرطان نقشی ندارد. اگر 2/1 شد احتمال ابتلا به سرطان برای سیگاری های 2/1 برابر غیرسیگاری هاست. احتمال ابتلا برای سیگاری ها: 0. 75/0. 25 احتمال ابتلا برای غیر سیگاری ها: 0. 90/0. 10 بنابراین احتمال ابتلا برای سیگاری ها 3 برابر غیر سیگاری هاست. حال می رسیم به پیش بینی که باید جایگاه افراد را بدرستی مشخص کنیم. پیش بینی در لجستیک بدین معنی است که آیا می شود با استفاده از یکسری متغیرها جایگاه و. . . موقعیت افراد را بدرستی پیش بینی کرد؟ متغیر پیش بین(مستقل) جایگاه افراد را نشان می دهند این اطلاعات درSpss در جدولی تحت عنوان classification table می آید.