دانلود مقالات ISI درباره شبیه سازی مونت کارلو + ترجمه فارسی
Monte-Carlo Simulation
آشنایی با موضوع
شبیه سازی مونت کارلو (به انگلیسی: Monte-Carlo simulation) به صورت کلی به هر تکنیکی اطلاق میشود که از طریق نمونهسازی آماری، پاسخهای تقریبی برای مسائل کمّی فراهم میکند. شبیهسازی مونت کارلو بیشتر برای توصیف روشی جهت انتشار عدم قطعیتهای موجود در ورودی مدل به عدم قطعیتها در خروجی مدل، به کار میرود. بنابراین مونتکارلو، شبیهسازیای است که صریحا و به صورت کمّی، عدم قطعیت را نمایش میدهد. شبیهسازی مونت کارلو متکی به فرآیند نمایش صریح عدم قطعیت با تعیین ورودیها به عنوان توزیعهای احتمال است. اگر ورودیهای توصیفکننده یک سیستم، غیرقطعی باشند، آنگاه پیشبینی عملکرد پیش رو الزاما غیرقطعی است. این بدان معنیست که نتیجه هر گونه تحلیل مبتنی بر ورودیهای نمایش داده شده با توزیعهای احتمال، خود یک توزیع احتمال است.
از آنجاییکه نتیجه شبیهسازی یک سیستم غیرقطعی، یک گزارش مشروط است (“اگر سد بسازیم، ماهیهای سالمون منقرض میشوند”)، نتیجه یک شبیهسازی احتمالی (مونت کارلو) یک احتمال مشروط است (” اگر سد بسازیم، 20% شانس وجود دارد که ماهیهای سالمون منقرض شوند). این نتیجه (در این مورد، بیان کمّی شانس منقرض شدن) اغلب برای تصمیم گیرندگانی که از نتایج شبیهسازی استفاده میکنند، بسیار مفیدتر است.
یک الگوریتم محاسباتی است که از نمونهگیری تصادفی برای محاسبه نتایج استفاده میکند. روشهای مونت-کارلو معمولاً برای شبیهسازی سیستمهای فیزیکی، ریاضیاتی و اقتصادی استفاده میشوند.
از طرف دیگر روش مونت کارلو یک طبقه از الگوریتمهای محاسبه گر میباشند که برای محاسبه نتایج خود بر نمونه گیریهای تکرار شوندهٔ تصادفی اتکاء میکنند. روشهای مونته کارلو اغلب زمان انجام شبیهسازی یک سامانه ریاضیاتی یا فیزیکی استفاده میشوند. به دلیل اتکای آنها بر محاسبات تکراری و اعداد تصادفی یا تصادفی کاذب، روشهای مونته کارو اغلب به گونهای تنظیم میشوند که توسط رایانه اجرا شوند. گرایش به استفاده از روشهای مونته کارلو زمانی بیشتر میشود که محاسبه پاسخ دقیق با کمک الگوریتمهای قطعی ناممکن یا ناموجه باشد.
روشهای شبیهسازی مونته کارلو مخصوصاً در مطالعه سیستمهایی که در آن تعداد زیادی متغیر با درجه آزادیهای دو به دو مرتبط وجود دارد مفید است، از جمله این سیستمها میتوان به سیالات، جامداتی که به شدت کوپل شدهاند، مواد بی نظم و ساختارهای سلولی (مدل سلولی پاتز – Potts- را ببیند) اشاره نمود. از آن گذشته، روشهای مونته کارلو برای شبیهسازی پدیدههایی که عدم قطعیت زیادی در ورودیهای آنها وجود دارد نیز مفید هستند، مثلاً محاسبه ریسک در تجارت. همچنین این روشها بهطور گستردهای در ریاضیات مورد استفاده قرار میگیرند: یک نمونه استفاده سنتی کاربرد این روشها در برآورد انتگرالهای معین است، به خصوص انتگرالهای چند بعدی با محدودههای مرزی پیچیده. واژه مونته کارلو در دهه ۱۹۴۰ (دهه ۱۳۱۰ شمسی) به وسیله فیزیکدانانی که روی پروژه ساخت یک سلاح اتمی در آزمایشگاه ملی لوس آلاموس آمریکا کار میکردند رایج شدهاست.
در این صفحه تعداد 460 مقاله تخصصی درباره شبیه سازی مونت کارلو که در نشریه های معتبر علمی و پایگاه ساینس دایرکت (Science Direct) منتشر شده، نمایش داده شده است. برخی از این مقالات، پیش تر به زبان فارسی ترجمه شده اند که با مراجعه به هر یک از آنها، می توانید متن کامل مقاله انگلیسی همراه با ترجمه فارسی آن را دریافت فرمایید. در صورتی که مقاله مورد نظر شما هنوز به فارسی ترجمه نشده باشد، مترجمان با تجربه ما آمادگی دارند آن را در اسرع وقت برای شما ترجمه نمایند.
مقالات ISI شبیه سازی مونت کارلو (ترجمه نشده)
مقالات زیر هنوز به فارسی ترجمه نشده اند. در صورتی که به ترجمه آماده هر یک از مقالات زیر نیاز داشته باشید، می توانید سفارش دهید تا مترجمان با تجربه این مجموعه در اسرع وقت آن را برای شما ترجمه نمایند.
Keywords: شبیه سازی مونت کارلو; Demand response; Demand flexibility; Building to Grid (B2G); Building predictive control; Solar PV panel integration; Energy storage system integration; Monte-Carlo simulation;
Keywords: شبیه سازی مونت کارلو; ADR; Active Debris Removal; ESA; European Space Agency; Expl.; Explosion; GEO; Geostationary Orbit; IADC; Inter-Agency Space Debris Coordination Committee; ID; International Designator; JAXA; Japan Aerospace Exploration Agency; LEGEND; LEO-to-GEO Environm
Keywords: شبیه سازی مونت کارلو; Alternative jet fuel; Techno-economic analysis; Monte-Carlo simulation; United States alternative fuel policy; Renewable Fuel Standard;
Keywords: شبیه سازی مونت کارلو; Inelastic neutron scattering; Soil carbon measurement; Monte-Carlo simulation; Geant4; MDL and sensitivity of INS system;
Keywords: شبیه سازی مونت کارلو; Hydrogen production and CO2 capture; Catalytic membrane reactor; Economic performance assessment under uncertainty; Monte-Carlo simulation;