Keywords: شبکه عصبی پروپترون چند لایه; Artificial neural network; Auto regressive; Multi-layer perceptron neural network; Numerical weather prediction; Parametrical combination; Time horizon;
مقالات ISI شبکه عصبی پروپترون چند لایه (ترجمه نشده)
مقالات زیر هنوز به فارسی ترجمه نشده اند.
در صورتی که به ترجمه آماده هر یک از مقالات زیر نیاز داشته باشید، می توانید سفارش دهید تا مترجمان با تجربه این مجموعه در اسرع وقت آن را برای شما ترجمه نمایند.
در صورتی که به ترجمه آماده هر یک از مقالات زیر نیاز داشته باشید، می توانید سفارش دهید تا مترجمان با تجربه این مجموعه در اسرع وقت آن را برای شما ترجمه نمایند.
Keywords: شبکه عصبی پروپترون چند لایه; Side weir; Discharge coefficient; Multi-layer perceptron neural network; Radial basis neural network; Particle swarm optimization
Keywords: شبکه عصبی پروپترون چند لایه; Land Use Land Cover; Transition potential modelling; Multi-Layer Perceptron Neural Network; Logistic Regression; Similarity Weighted Instance-based Learning
River suspended sediment modelling using the CART model: A comparative study of machine learning techniques
Keywords: شبکه عصبی پروپترون چند لایه; Adaptive neuro-fuzzy inference system; Classification and regression trees; Haraz watershed; Multi-layer perceptron neural network; Support vector machine; Suspended sediment load;
QSPR strategy to model and analyze surface tension of binary-liquid mixtures: A large-data-set case
Keywords: شبکه عصبی پروپترون چند لایه; Surface tension; Quantitative structure–property relationship; Binary mixture; GA–PLS method; Multi-layer perceptron neural network
Automated screening of MRI brain scanning using grey level statistics
Keywords: شبکه عصبی پروپترون چند لایه; Magnetic resonance imaging; Modified grey level Co-occurrence matrix; Principle component analysis; Multi-layer perceptron neural network; Support vector machine; Linear discriminant analysis;
Simulation of CO2 capture using sodium hydroxide solid sorbent in a fluidized bed reactor by a multi-layer perceptron neural network
Keywords: شبکه عصبی پروپترون چند لایه; CO2 capture; Adsorption; Sodium hydroxide; Multi-layer perceptron neural network;
Pipeline leakage detection and isolation: An integrated approach of statistical and wavelet feature extraction with multi-layer perceptron neural network (MLPNN)
Keywords: شبکه عصبی پروپترون چند لایه; Pipeline leakage; Fault detection and isolation (FDI) system; Multi-layer perceptron neural network (MLPNN) classifier; Wavelet transform; Statistical features; ABC; artificial bee colony; ANN; artificial neural network; CCR; correct classification rate;
Geospatial scenario based modelling of urban and agricultural intrusions in Ramsar wetland Deepor Beel in Northeast India using a multi-layer perceptron neural network
Keywords: شبکه عصبی پروپترون چند لایه; Wetland conservation; Urban growth; Land use modelling; Sensitivity analysis; Multi-layer perceptron neural network; Deepor Beel
Prediction of CO2 loading capacity of chemical absorbents using a multi-layer perceptron neural network
Keywords: شبکه عصبی پروپترون چند لایه; CO2 solubility; Chemical absorbents; CO2 loading capacity; Multi-layer perceptron neural network
Modeling and analysis of pumps in a wastewater treatment plant: A data-mining approach
Keywords: شبکه عصبی پروپترون چند لایه; Data mining; Pump modeling; Multi-layer perceptron neural network; Time series; Pump scheduling and controlling; Energy consumption
Digital communication signals identification using an efficient recognizer
Keywords: شبکه عصبی پروپترون چند لایه; Digital modulated signals classification; Auto-regressive modeling; Higher order moments; Multi-layer perceptron neural network; Radial basis function neural network; Wavelet packets transform
Radial basis function neural network for power system load-flow
Keywords: شبکه عصبی پروپترون چند لایه; Power systems load-flow; Radial basis function neural network; Multi-layer perceptron neural network
Prediction of a Lorenz chaotic attractor using two-layer perceptron neural network
Keywords: شبکه عصبی پروپترون چند لایه; Chaotic time series; Multi-layer perceptron neural network; Neural Network based AR and ARMA model; System identification; Regularization;