Keywords: ویژگی های غیر خطی; Data length; Electrocardiogram; Emotion recognition; Linear indices; Nonlinear features; Wavelet analysis;
مقالات ISI ترجمه شده ویژگی های غیر خطی
مقالات ISI ویژگی های غیر خطی (ترجمه نشده)
مقالات زیر هنوز به فارسی ترجمه نشده اند.
در صورتی که به ترجمه آماده هر یک از مقالات زیر نیاز داشته باشید، می توانید سفارش دهید تا مترجمان با تجربه این مجموعه در اسرع وقت آن را برای شما ترجمه نمایند.
در صورتی که به ترجمه آماده هر یک از مقالات زیر نیاز داشته باشید، می توانید سفارش دهید تا مترجمان با تجربه این مجموعه در اسرع وقت آن را برای شما ترجمه نمایند.
Keywords: ویژگی های غیر خطی; Elastography; Shear wave elastography; Benign breast lesions; Malignant breast lesions; Nonlinear features;
Keywords: ویژگی های غیر خطی; Prognostic model; Optimizable risk score; Continuous risk score; Nonlinear features; ICU; PRISM III; SOFA;
Keywords: ویژگی های غیر خطی; Drowsiness detection; Electroencephalogram (EEG); Eyelid movements; Wavelet decomposition; Nonlinear features; Extreme learning machine (ELM);
Keywords: ویژگی های غیر خطی; HRV; CAD; FAWT; Nonlinear features; LS-SVM
Nonlinearity measurement for low-pressure encapsulated MEMS gyroscopes by transient response
Keywords: ویژگی های غیر خطی; MEMS gyroscopes; Transient response; Nonlinear features; Hilbert transform; Backbone curve; Q-value curves;
Surrogate data test for nonlinearity of EEG signals: A newborn EEG burst suppression case study
Keywords: ویژگی های غیر خطی; Nonlinearity in newborn EEGs; Surrogate data method; Burst suppression; Automated detection; Nonlinear features;
Arrhythmia recognition and classification using combined linear and nonlinear features of ECG signals
Keywords: ویژگی های غیر خطی; ECG; Linear features; Nonlinear features; Classification;
Evaluating and comparing performance of feature combinations of heart rate variability measures for cardiac rhythm classification
Keywords: ویژگی های غیر خطی; Heart rate variability; Linear features; Nonlinear features; Random forest; Support vector machines; Boosted C4.5
Multistyle classification of speech under stress using feature subset selection based on genetic algorithms
Keywords: ویژگی های غیر خطی; Genetic algorithms; Speech under stress; Stress classification; Nonlinear features; Hidden Markov models