Keywords: پیچیدگی رادامچر; Learning theory; Generalization bounds; Weighted automata; Rademacher complexity;
مقالات ISI پیچیدگی رادامچر (ترجمه نشده)
مقالات زیر هنوز به فارسی ترجمه نشده اند.
در صورتی که به ترجمه آماده هر یک از مقالات زیر نیاز داشته باشید، می توانید سفارش دهید تا مترجمان با تجربه این مجموعه در اسرع وقت آن را برای شما ترجمه نمایند.
در صورتی که به ترجمه آماده هر یک از مقالات زیر نیاز داشته باشید، می توانید سفارش دهید تا مترجمان با تجربه این مجموعه در اسرع وقت آن را برای شما ترجمه نمایند.
Keywords: پیچیدگی رادامچر; System modeling; Karhunen-Loève decomposition; Least squares support vector machines; Distributed parameter system; Rademacher complexity;
Keywords: پیچیدگی رادامچر; Novelty detection; Support vector machines; Kernel methods; Minimum volume enclosing ellipsoid; Mahalanobis distance; Rademacher complexity;
Keywords: پیچیدگی رادامچر; Kernel; Structured domain; Expressivity; Graph kernels; Statistical Learning Theory; Rademacher Complexity; Local Rademacher Complexity; Algorithmic Stability;
Keywords: پیچیدگی رادامچر; Metric space; PCA; Dimensionality reduction; Doubling dimension; Rademacher complexity
Keywords: پیچیدگی رادامچر; Machine learning; Human learning; Rademacher Complexity; Algorithmic stability; Exploratory experiments on students
Keywords: پیچیدگی رادامچر; Multiple kernel learning; Empirical kernel mapping; Structural learning; Cluster information; Rademacher complexity; Pattern recognition
Keywords: پیچیدگی رادامچر; Support vector machine; Rademacher complexity; Structural risk minimization; Error estimation; Model selection
Multi-view learning with Universum
Keywords: پیچیدگی رادامچر; Multi-view learning; Universum learning; Regularization learning; Rademacher complexity; Pattern classification
An improved analysis of the Rademacher data-dependent bound using its self bounding property
Keywords: پیچیدگی رادامچر; Error estimation; Data-dependent bounds; Rademacher complexity; Concentration of measure
Generalization performance of bipartite ranking algorithms with convex losses
Keywords: پیچیدگی رادامچر; Bipartite ranking; Generalization bound; Rademacher complexity; Reproducing kernel Hilbert space
Universal learning using free multivariate splines
Keywords: پیچیدگی رادامچر; Learning theory; Complexity regularization; Free multivariate spline; Rademacher complexity
New one-versus-all ν-SVMν-SVM solving intra–inter class imbalance with extended manifold regularization and localized relative maximum margin
Keywords: پیچیدگی رادامچر; Support vector machine; Manifold regularization; Maximum margin; Kernel methods; Rademacher complexity; One-versus-all multi-class classification
Regularized multi-view learning machine based on response surface technique
Keywords: پیچیدگی رادامچر; Multi-view learning; Response surface technique; Pattern representation; Rademacher complexity; Classifier design; Pattern recognition
A novel multi-view classifier based on Nyström approximation
Keywords: پیچیدگی رادامچر; Multi-view learning; Single-view patterns; Kernel-based method; Nyström approximations; Rademacher complexity; Classifier design
A novel multi-view learning developed from single-view patterns
Keywords: پیچیدگی رادامچر; Multi-view learning; Classifier design; Rademacher complexity; Ensemble learning; Ho–Kashyap classifier; Regularization learning; Pattern recognition
Synthesis of maximum margin and multiview learning using unlabeled data
Keywords: پیچیدگی رادامچر; Semi-supervised learning; Maximum margin; Support vector machine; Rademacher complexity; Multiview learning
Kernel ellipsoidal trimming
Keywords: پیچیدگی رادامچر; Minimum volume covering ellipsoid; Rademacher complexity; Kernel methods; Outlier detection; Novelty detection