Keywords: خصوصیات مسدود شده محدود شده است; Compressed sensing; Signal reconstruction; Chaotic measurement matrix; Sparsity estimation; Restricted isometry property;
مقالات ISI خصوصیات مسدود شده محدود شده است (ترجمه نشده)
مقالات زیر هنوز به فارسی ترجمه نشده اند.
در صورتی که به ترجمه آماده هر یک از مقالات زیر نیاز داشته باشید، می توانید سفارش دهید تا مترجمان با تجربه این مجموعه در اسرع وقت آن را برای شما ترجمه نمایند.
در صورتی که به ترجمه آماده هر یک از مقالات زیر نیاز داشته باشید، می توانید سفارش دهید تا مترجمان با تجربه این مجموعه در اسرع وقت آن را برای شما ترجمه نمایند.
Keywords: خصوصیات مسدود شده محدود شده است; Sparse signal; Compressed sensing; Restricted isometry property; Signal processing; Greedy algorithm;
Keywords: خصوصیات مسدود شده محدود شده است; Sparse signal recovery; Uniqueness; Spark; Null space property; Restricted isometry property; Mutual coherence;
Keywords: خصوصیات مسدود شده محدود شده است; Compressed sensing; Generalized orthogonal matching pursuit; Restricted isometry property; Sparse recovery;
Keywords: خصوصیات مسدود شده محدود شده است; 60D05; 94A12; Compressed sensing; Group sparsity; Sparse noise; Restricted isometry property; Golfing scheme;
Keywords: خصوصیات مسدود شده محدود شده است; Approximately sparse solutions; Low-rank matrix recovery; Restricted isometry property; Sparse vector recovery;
Keywords: خصوصیات مسدود شده محدود شده است; Compressed sensing; Semi-tensor product; Restricted isometry property; Spark; Coherence;
Keywords: خصوصیات مسدود شده محدود شده است; Signal recovery; Phase retrieval; Compressed sensing; Johnson–Lindenstrauss Lemma; Restricted isometry property; Compressed phaseless sensing
Keywords: خصوصیات مسدود شده محدود شده است; Compressed sensing; Block sparsity; Fusion frames; Restricted isometry property; Mixed ℓ1ℓ1/ℓ2ℓ2-minimization
Keywords: خصوصیات مسدود شده محدود شده است; Compressed sensing; Perturbation; Restricted isometry property; Multiple measurement vectors; Simultaneous orthogonal matching pursuit; Support recovery
Keywords: خصوصیات مسدود شده محدود شده است; Sparse vectors; Disjointed vectors; Simultaneously structured models; Dynamic programming; Compressive sensing; Subgaussian matrices; Restricted isometry property; Iterative hard thresholding
Keywords: خصوصیات مسدود شده محدود شده است; Compressed sensing; l1l1 Analysis based approaches; Tight frames; Stable recovery; Restricted isometry property
Keywords: خصوصیات مسدود شده محدود شده است; 94A20; 94A12; 62H12Compressed sensing; Restricted Isometry Property; Sparse approximation; Signal space methods; Coherent dictionaries; Block sparsity
Keywords: خصوصیات مسدود شده محدود شده است; 94A20; 94A12; 62H12; Algorithms; Approximation; Compressed Sensing; Restricted Isometry Property; Sparse modeling; CoSaMP; Sparse approximation; Signal space methods; Coherent dictionaries;
Keywords: خصوصیات مسدود شده محدود شده است; 90C25; 90C27; 65K10Sparse recovery on Euclidean Jordan algebra; Nuclear norm minimization; Restricted isometry property; Null space property; s-goodness; Exact and stable recovery
Keywords: خصوصیات مسدود شده محدود شده است; 42C15; Frames; Erasures; Numerically erasure-robust frames; Restricted isometry property;
Keywords: خصوصیات مسدود شده محدود شده است; Compressed sensing; Restricted isometry property; lp minimization; Sparse signal recovery; Basis pursuit; Multiplicative noise
A remark on joint sparse recovery with OMP algorithm under restricted isometry property
Keywords: خصوصیات مسدود شده محدود شده است; Compressed sensing; Joint sparse recovery; Greedy algorithms; Orthogonal Matching Pursuit; Restricted isometry property; 65D15; 68W40; 65J22; 15A29; 90C25;
Recovery of signals under the high order RIP condition via prior support information
Keywords: خصوصیات مسدود شده محدود شده است; Compressed sensing; restricted isometry property; Weighted l1 minimization;
Adaptive step-size iterative algorithm for sparse signal recovery
Keywords: خصوصیات مسدود شده محدود شده است; Compressive sensing; Bayesian nonparametric; Convergence; Restricted isometry property; Euclidean projection; Variational Bayesian; Maximum likelihood estimator;
On the number of iterations for convergence of CoSaMP and Subspace Pursuit algorithms
Keywords: خصوصیات مسدود شده محدود شده است; Compressive sensing; CoSaMP; Subspace pursuit; Restricted isometry property; Support set;
New classifier based on compressed dictionary and LS-SVM
Keywords: خصوصیات مسدود شده محدود شده است; Sparsity; Compressed dictionary; LS-SVM; Restricted isometry property; Compressive sensing;
Original ArticleRMP: Reduced-set matching pursuit approach for efficient compressed sensing signal reconstruction
Keywords: خصوصیات مسدود شده محدود شده است; Compressed sensing; Matching pursuit; Sparse signal reconstruction; Restricted isometry property;
Improving A⋆ OMP: Theoretical and empirical analyses with a novel dynamic cost model
Keywords: خصوصیات مسدود شده محدود شده است; Compressed sensing; A⋆A⋆ orthogonal matching pursuit; Restricted isometry property; Adaptive-multiplicative cost model
The restricted isometry property for random block diagonal matrices
Keywords: خصوصیات مسدود شده محدود شده است; Compressive sensing; Block diagonal matrices; Restricted isometry property
Convergence of projected Landweber iteration for matrix rank minimization
Keywords: خصوصیات مسدود شده محدود شده است; Low rank matrix recovery; Projected Landweber iteration; Nuclear norm; Restricted isometry property
Sparse recovery with coherent tight frames via analysis Dantzig selector and analysis LASSO
Keywords: خصوصیات مسدود شده محدود شده است; l1l1-Analysis; Restricted isometry property; Sparse recovery; Dantzig selector; LASSO; Gaussian noise; Sparse noise
Partial segmented compressed sampling for analog-to-information conversion
Keywords: خصوصیات مسدود شده محدود شده است; Analog-to-information conversion; Compressed sampling (CS); Segmented CS; Restricted isometry property
Performance analysis of partial segmented compressed sampling
Keywords: خصوصیات مسدود شده محدود شده است; Analog-to-information conversion (AIC); Compressed sampling; Segmented AIC; Restricted isometry property
Acoustic source identification: Experimenting the ℓ1 minimization approach
Keywords: خصوصیات مسدود شده محدود شده است; Identification of acoustic source; Beamforming; Source localization; High-resolution technique; Compressed sensing; Basis pursuit; Restricted isometry property