Comparative analysis of properties of weakening buffer operators in time series prediction models

کاهش اثرات منفی اختلالات تصادفی در داده های نمونه همواره یک مشکل دشوار در تحلیل های سری زمانی بوده است. در این مقاله سه اپراتور جدید بافر تثبیت کننده کسری ارائه شده است و سپس برخی خواص مطلوب این اپراتورهای توالی پیشنهاد شده مورد بررسی قرار می گیرند. اثر بالقوه آنها در هماهنگ کردن اختلالات غیر منتظره در حالی که حفظ روند طبیعی در سریهای نمونه، مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته و با دیگر اپراتورهای توالی استفاده شده در مدلهای سری زمانی مقایسه می شود. نتایج تحقیقات نظری و تجربی نشان می دهد که اپراتورهای جدید بافر تضعیف کسر رونده در بهبود بخشیدن به تجزیه و تحلیل الگوی توسعه سری های زمانی در سناریوهای اختلال موثر هستند، در حالیکه از داده های تجربی از نمونه های جمع آوری شده نیز بسیار اجتناب ناپذیر است. استحکام الگوریتم پیش بینی مبتنی بر اپراتور در برابر اثر نویز در پنج نوع مختلف سناریوهای نویز مورد آزمایش قرار گرفته است. نتایج حاصل از مطالعه تجربی نشان می دهد که روش پیشنهادی عملکرد پیش بینی سری را بهبود می بخشد و همچنین توانایی الگوریتم های پیش بینی مربوطه را بهبود می بخشد. این ویژگی های منحصر به فرد از اپراتورهای بافر تضعیف شده پیشنهاد می کنند که آنها را در تحلیل های سری زمانی جذاب تر می کند.