کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
10127862 1645105 2018 31 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A meta-heuristic for minimizing total weighted flow time on parallel batch machines
ترجمه فارسی عنوان
متا اکتیویتی برای به حداقل رساندن زمان جریان وزن کلی در ماشین آلات موازی دسته ای
کلمات کلیدی
برنامه ریزی موازی، ماشین آلات پردازش پچ، اندازه شغل غیر یکنواخت، زمان اتمام وزن کامل الگوریتم بهینه سازی کلون مورچه،
ترجمه چکیده
برای رسیدگی به مشکل به حداقل رساندن زمان اتمام وزن کامل در ماشین آلات پردازش دسته موازی با ظرفیت ماشین های یکسان، اندازه های شغل غیر یکسانی و وزن های نابرابر، بهینه سازی مورچه های موثر بر اساس کلونی های مورچه پیشنهاد می شود. پس از ارائه یک مدل ریاضی از مشکل، ما یک الگوریتم برای محاسبه مرز پایین ارائه می دهیم. سپس، برای حل مسئله پیشنهاد می شود یک فراخوانده. اطلاعات اکتشافی با در نظر گرفتن وزن شغل و اندازه شغل تعریف می شود. در همین حال، یک نامزد برای ساختن راه حل برای محدود کردن فضای جستجو استفاده می شود. علاوه بر این، برای بهبود کیفیت راه حل، استراتژی بهینه سازی محلی گنجانده شده است. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که الگوریتم پیشنهاد شده می تواند یک راه حل با کیفیت بالا را در یک زمان معقول به دست آورد و از الگوریتم های مقایسه شده بهتر عمل کند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی مهندسی صنعتی و تولید
چکیده انگلیسی
To address the problem of minimizing the total weighted completion time on parallel batch processing machines with identical machine capacities, non-identical job sizes and unequal weights, an effective meta-heuristic based on ant colony optimization is proposed. After presenting a mathematic model of the problem, we provide an algorithm to calculate the lower bound. Then, a meta-heuristic is proposed to solve the problem. The heuristic information is defined with consideration of job weights and job sizes. Meanwhile, a candidate set for constructing the solution is used to narrow the search space. Additionally, to improve the solution quality, a local optimization strategy is incorporated. Simulation results show that the proposed algorithm is able to obtain a high-quality solution within a reasonable time, and outperforms the compared algorithms.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computers & Industrial Engineering - Volume 125, November 2018, Pages 298-308
نویسندگان
, , , , , ,