کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
10130106 | 1645315 | 2018 | 33 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Spatially adaptive unsupervised multispectral nonlocal filtering for improved cerebral blood flow mapping using arterial spin labeling magnetic resonance imaging
ترجمه فارسی عنوان
فیلتراسیون غیرفعال چندمرحلهای غیرقابل کنترل فاقد محیط فضایی برای بهبود وضعیت جریان خون مغزی با استفاده از تکنیک اسپینوز مغناطیسی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری
علم عصب شناسی
علوم اعصاب (عمومی)
چکیده انگلیسی
In-vivo estimation of CBF in the human brain from ASL imaging data was markedly improved through use of the NESMA-ASL filter. The use of NESMA-ASL may contribute significantly to the goal of high-quality high-resolution CBF mapping within a clinically feasible acquisition time.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Neuroscience Methods - Volume 309, 1 November 2018, Pages 121-131
Journal: Journal of Neuroscience Methods - Volume 309, 1 November 2018, Pages 121-131
نویسندگان
Mustapha Bouhrara, Diana Y. Lee, Abinand C. Rejimon, Christopher M. Bergeron, Richard G. Spencer,