کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی نسخه تمام متن
10132626 1645571 2018 11 صفحه PDF سفارش دهید دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Multiple-target tracking based on compressed sensing in the Internet of Things
ترجمه فارسی عنوان
ردیابی چند هدفه بر اساس حساسیت فشرده در اینترنت چیزها
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
سفارش ترجمه تخصصی
با تضمین قیمت و کیفیت
کلمات کلیدی
اینترنت چیزها، ردیابی هدف، سنجش فشرده، تفریق نمونه برداری،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر شبکه های کامپیوتری و ارتباطات
چکیده انگلیسی
An algorithm based on compressed sensing for tracking multiple targets in the Internet of Things (IoT) is proposed in this study. First, we build a sparse representation of the changes in the sampling signal caused by nodes to multiple targets in a monitored area. Second, we observe the sampling of the sensing signals by nodes to mobile targets and reconstruct the sampling subtraction data. Third, we use sampling subtraction, which is extended by a background subtraction technique in video target tracking, to obtain useful tracking data with sampling subtraction data and to locate the mobile targets. Simulation results show that the proposed algorithm recovers the sensing signal with sparse sampling subtraction data, accurately locates multiple targets, significantly reduces network communication traffic, and improves the energy efficiency of the system with the sparse sampling strategy.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Network and Computer Applications - Volume 122, 15 November 2018, Pages 16-23
نویسندگان
, , , ,
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
سفارش ترجمه تخصصی
با تضمین قیمت و کیفیت