کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
10135647 | 1645672 | 2019 | 20 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Nonlinearity mitigation with neural networks in vector mm-wave system
ترجمه فارسی عنوان
مقیاس غیر خطی با شبکه های عصبی در سیستم موج میلی متری
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی مواد
مواد الکترونیکی، نوری و مغناطیسی
چکیده انگلیسی
In this paper, a Volterra series nonlinear equalization (NLE) scheme and two kinds of neural network equalization (NNE) schemes are presented to compensate the nonlinear distortions in vector mm-wave system over fiber link. The principle of NLE, two-layer forward neural network (FNN) and radial basis function neural network (RNN) scheme are presented and their performance are compared through a 5Gbaud 16QAM over 40Â GHz RF carrier simulation system. The presented NLE and NNE scheme are both proved to be feasible in nonlinearity mitigation in vector mm-wave system, and NNE scheme outperforms the conventional nonlinear equalization using statistics algorithm.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Optics Communications - Volume 430, 1 January 2019, Pages 219-222
Journal: Optics Communications - Volume 430, 1 January 2019, Pages 219-222
نویسندگان
Li Tao, Liang Chen, Qifeng Liu,