کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
10136350 | 1645682 | 2018 | 26 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Planning and design of sustainable smart multi energy systems. The case of a food industrial district in Italy
ترجمه فارسی عنوان
برنامه ریزی و طراحی سیستم های هوشمند انرژی چندمنظوره. مورد یک منطقه صنعتی غذا در ایتالیا
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
نسل توزیع شده، ولسوالی های صنعتی، چند سیستم انرژی هوشمند، پارتو، بهینه سازی چند هدفه تکاملی،
ترجمه چکیده
برای به حداکثر رساندن عملکرد زیست محیطی سیستم های انرژی، تغییر پارادایم نسبت به مفهوم سیستم های چندتایی هوشمند مورد نیاز است. برنامه ریزی، طراحی و بهره برداری از چنین سیستم های انرژی ای که به طور موثر منابع انرژی، بردارها و نیازهای مختلف را ادغام می کنند، به طور ذاتی یک مشکل چند هدفه از نظر پایداری است. در این مطالعه، یک سیستم حمایت از تصمیم گیری بر اساس شاخص های عملکرد و بهینه سازی چند منظوره پارتو توسعه داده شده است. طراحی سیستم ترکیبی از منابع انرژی تجدیدپذیر و ترکیب خنک کننده حرارت و قدرت خدمت به خوشه ای از شرکت ها از طریق شبکه های توزیع انرژی منطقه ای است. نتایج نشان می دهد که این مدل تجزیه و تحلیل تجارت بین توابع مختلف هدف را امکان پذیر می سازد و اجازه می دهد تا طرح های سیستم های بهینه را از طریق انتخاب اندازه مناسب واحدهای تولید، شناسایی کنیم. همچنین جهت طراحی مانند ظرفیت ذخیره سازی انرژی حرارتی را فراهم می کند. مطالعه موردی نشان می دهد که مفهوم سیستم های هوشمندانه واقعا می تواند یک فرصت اصلی برای مناطق صنعتی را از منظر پایداری و چشم انداز رقابت نماید. تحقیقات همچنین نشان می دهد که برخی از انگیزه های مالی باید مورد بررسی قرار گیرد تا راه حل ارائه شده برای بزرگترین صرفه جویی در انرژی و کاهش انتشار دی اکسید کربن بتواند جذابیت اقتصادی آن را بهبود بخشد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی انرژی
انرژی (عمومی)
چکیده انگلیسی
To maximize the environmental performance of the energy systems, a paradigm change towards the concept of smart multi energy systems is needed. Optimal planning, design and operation of such energy systems, which efficiently integrate different energy sources, vectors and needs, is intrinsically a multi-objective problem in terms of sustainability. In this study, a decision support system based on performance indicators and Pareto multi-objective optimization is developed. System design combines renewable energy sources and combined cooling heat and power serving a cluster of firms through district energy distribution networks. Results show that the model enables the analysis of the trade-off between the different objective functions, allowing to identify the optimal energy systems layout through the selection of the proper size of the generation units. It also provides design directions such as the thermal energy storage capacity. The case study evidences that the smart energy systems concept can really represent a main opportunity to industrial districts both from the sustainability and the competitiveness perspective. Research also suggests that some financial incentives should be studied so that the solution providing the largest energy saving and carbon dioxide emission reduction could improve its economic attractiveness.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Energy - Volume 163, 15 November 2018, Pages 443-456
Journal: Energy - Volume 163, 15 November 2018, Pages 443-456
نویسندگان
Patrizia Simeoni, Gioacchino Nardin, Gellio Ciotti,