کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
10140562 1646027 2019 16 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Detect colluded stock manipulation via clique in trading network
ترجمه فارسی عنوان
دستکاری سهام را با استفاده از کلید در شبکه تجارت تشخیص دهید
کلمات کلیدی
دستکاری متضاد، کلک، شبکه بازرگانی تشخیص دستکاری،
ترجمه چکیده
دستکاری بازار یکی از مسائل مهم است که توجه زیادی را از دانشگاه و صنعت به خود جلب می کند. بسیاری از تلاش ها برای شناسایی دستکاری در بازار سهام صورت گرفته است. با این حال، با توسعه تکنولوژی، ابزار دستکاری بیشتر و متنوع تر می شود و روش های تشخیص موثر همچنان یک مشکل باز است. در اینجا، ما یک روش عمومی برای تشخیص معامله گران محرمانه بر اساس داده های معامله ایجاد می کنیم. ما کلک شبکه تجارت را بررسی می کنیم و تعداد و وزن کلک در مقادیر دستکاری شده بیشتر از آنچه در سهام غیر دستکاری شده است بیشتر است. ما روش دیگری را برای شناسایی معامله گران محکوم بر اساس وزن کالک ها پیشنهاد می کنیم. نتایج نشان می دهد که روش ما در تشخیص سهام دستکاری شده و معامله گران محرمانه موثر است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه ریاضیات فیزیک ریاضی
چکیده انگلیسی
Market manipulation is one of the important issues that draw much attention from academia and industry. Many efforts have been made to detect manipulation in stock market. However, with the development of technology, the means of manipulation become more and more diversified and the effective detection methods remain to be an open problem. Here, we develop a generalized method for colluded traders detection based on transaction data. We investigate the clique of trading network, and find the number and weight of clique are greater in manipulated stocks than that in non-manipulated stocks. We further propose a method to detect colluded traders based on weight of cliques. Results demonstrate that our method is effective at distinguishing the manipulated stocks and the colluded traders.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Physica A: Statistical Mechanics and its Applications - Volume 513, 1 January 2019, Pages 565-571
نویسندگان
, , , ,