Critical features for face recognition

تشخیص چهره یک کار محاسباتی چالش برانگیز است که انسانها به راحتی انجام می دهند. با این حال، این توانایی قابل توجه برای چهره های آشنا از چهره های نا آشنا بسیار بهتر است. برای تشخیص توانایی برتر انسان برای شناخت چهره های آشنا، نظریه های جاری نشان می دهند که ویژگی های مختلف برای نمایاندن چهره های آشنا و نا آشنا استفاده می شود. در مطالعه حاضر، رویکرد مهندسی معکوس را برای نشان دادن اینکه ویژگی های چهره برای تشخیص چهره آشنا بسیار مهم هستند، اعمال کردیم. در مقایسه با مشاهدات کنونی، ما کشف کردیم که همان زیر مجموعه ای از ویژگی های مورد استفاده برای مطابقت با چهره های نا آشنا نیز برای تطبیق و همچنین شناخت چهره های آشنا مورد استفاده قرار می گیرد. ما همچنان نشان می دهیم که این ویژگی ها نیز توسط یک الگوریتم شناسایی چهره شبکه عصبی عمیق استفاده می شود. بنابراین، ما یک چارچوب جدید را پیشنهاد می دهیم که بیانگر ادراکی مشابه برای همه چهره ها است و ادراک و ادراک را برای شناخت بهتر انسان از چهره های آشنا، ادغام می کند.