کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
10147234 | 1646466 | 2019 | 7 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Geometric ergodicity for some space-time max-stable Markov chains
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
ریاضیات
آمار و احتمال
پیش نمایش صفحه اول مقاله

چکیده انگلیسی
Max-stable processes are central models for spatial extremes. In this paper, we focus on some space-time max-stable models introduced in Embrechts et al. (2016). The processes considered induce discrete-time Markov chains taking values in the space of continuous functions from the unit sphere of R3 to (0,â). We show that these Markov chains are geometrically ergodic. An interesting feature lies in the fact that the state space is not locally compact, making the classical methodology inapplicable. Instead, we use the fact that the state space is Polish and apply results presented in Hairer (2010).
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Statistics & Probability Letters - Volume 145, February 2019, Pages 43-49
Journal: Statistics & Probability Letters - Volume 145, February 2019, Pages 43-49
نویسندگان
Erwan Koch, Christian Y. Robert,