کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
10151122 | 1666106 | 2018 | 25 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A new method for global stability analysis of delayed reaction-diffusion neural networks
ترجمه فارسی عنوان
یک روش جدید برای تجزیه و تحلیل ثبات جهانی از شبکه های عصبی واکنش سریع تاخیر
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
This paper presents improved criteria for global exponential stability of reaction-diffusion neural networks with time-varying delays. A novel diffusion-dependent Lyapunov functional, which is directly linked to the diffusion terms, is suggested to analyze the role of diffusivity of each neuron on the model dynamics. In the case of Dirichlet boundary conditions, the extended Wirtinger's inequality is employed to exploit the stabilizing effect of reaction-diffusion terms. In the framework of descriptor system approach, the augmented Lyapunov functional technique is utilized to reduce the conservatism in the values of the time delay bounds. As a result, the derived global stability criteria are more effective than the existing ones. Three numerical examples are provided to illustrate the effectiveness of the proposed methodology.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Neurocomputing - Volume 317, 23 November 2018, Pages 127-136
Journal: Neurocomputing - Volume 317, 23 November 2018, Pages 127-136
نویسندگان
Xiaomei Lu, Wu-Hua Chen, Zhen Ruan, Tingwen Huang,