An ontology-based spatial data harmonisation for urban analytics

ناهمگنی داده یکی از مشکالت چالش برانگیز در تجزیه و تحلیل داده های شهر است. هنگامی که از ارائه دهندگان یا نگهبانان مختلف به دست می آید، مجموعه داده هایی برای موضوعات مشابه دامنه به طور دلخواه زیادی از قبیل میراث های تاریخی، تغییر تعاریف یا استانداردها در حوزه های قضایی و غیره به صورت فرمت متفاوت می باشند. این مانع از تحلیل و تحلیل محققان شهری از درک و استفاده از این داده ها می شود مقایسه و تفسیر نتایج نامطلوب است. هستیشناسی، که معمولا توسط متخصصین دامنه ایجاد می شود، ارائه نماید جامع از دانش، شامل مفاهیم، ​​روابط و خواص در یک دامنه است. این دنیای واقعی را به صورت انتزاعی تعریف می کند و طرح کلی و پایدار برای هماهنگ سازی داده ها را ارائه می دهد. این مقاله یک راه حل سریع و قابل انعطاف برای حذف ناهمگنی داده ها با استفاده از هستی شناسی ارائه می دهد. از مفهوم سازی دانش دامنه به هستیشناسی دامنه، ما در مورد یک مکانیزم نقشه برداری دو سطح که ارتباط بین داده ها و هستی شناسی را با استفاده از قوانین نقشه برداری پیوند می دهد، بحث می کنیم. یک موتور ترجمه معنایی نیز برای بهینه سازی فرآیند هماهنگ سازی داده ها معرفی شده است. یک مورد واقعی - محاسبه شاخص های چگالی شهری - همچنین نشان می دهد قابلیت استفاده از چارچوب پیشنهادی و نتایج نشان می دهد پتانسیل های قوی برای استفاده از این روش به سناریو های کاربردی بیشتر تجزیه و تحلیل شهری.