Maximization of energy absorption for a wave energy converter using the deep machine learning

کنترل کننده معمولا برای به حداکثر رساندن جذب انرژی مبدل انرژی موج استفاده می شود. با وجود توسعه استراتژی های مختلف کنترل، اجرای عملیات کنترل انرژی موج هنوز دشوار است از آنجا که ورودی های کنترل نیروهای موج آینده است. در این کار تکنیک هوش مصنوعی برای حل این مشکل اتخاذ می شود. یک شبکه عصبی مصنوعی چند لایه با الگوریتم یادگیری ماشین عمیق برای پیش بینی نیروهای موج کوتاه مدت توسعه داده شده و آموزش دیده است. استراتژی کنترل پیش بینی مدل برای پیاده سازی زمان واقعی کنترل کنترل قفل به یک نقطه جذب کننده استفاده می شود. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که جذب انرژی به طور متوسط ​​با کنترل کننده افزایش می یابد. از آنجا که نیروهای موج آینده پیش بینی می شوند، کنترل کننده برای یک مبدل انرژی موج کامل در عمل قابل استفاده است. تجزیه و تحلیل بیشتر نشان می دهد که خطای پیش بینی اثر منفی بر عملکرد کنترل دارد، که منجر به کاهش جذب انرژی می شود.