کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
10223049 | 1701006 | 2018 | 35 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
The impact of natural aging on computational and neural indices of perceptual decision making: A review
ترجمه فارسی عنوان
تاثیر پیری طبیعی بر شاخص های محاسباتی و عصبی تصمیم گیری ادراکی: بررسی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
سالخورده، تصمیم گیری ادراکی، مدل سازی انتشار رانش الکتروفیزیولوژی، روانپزشکی، تجمع مدارک،
ترجمه چکیده
به خوبی ثابت شده است که پیری طبیعی منفی بر طیف گسترده ای از توابع شناختی تاثیر می گذارد و تحقیقات به دنبال یافتن مکانیزم های اصلی هسته ای است که ممکن است برای این تغییرات متفاوتی رخ دهد. یکی از ویژگی های مهم هر وظیفه شناختی، الزام به انتقال اطلاعات حسی به یک اقدام مناسب است - فرایندی که معمولا به عنوان تصمیم گیری ادراکی شناخته می شود. در حالی که تحقیقات محاسباتی، روانشناختی و نوروفیزیولوژیک پیشرفت قابل توجهی در ایجاد محاسبات کلیدی و سازوکارهای عصبی در زمینه تصمیم گیری ایجاد کرده است، تنها اخیرا این دانش برای تحقیقات پیرامونی آغاز شده است. هدف از این بررسی، ارائه یک مرور کلی از این کار است که شروع به ارائه بینش جدید در فرآیندهای روانشناسی هسته ای است که میان کاهش سن شناختی در بزرگسالان 65 ساله و بالاتر قرار دارد. مطالعات مدل سازی ریاضی به طور پیوسته گزارش می دهند که افراد مسن بیشتر زمان پردازش غیر تصمیم گیری و سیاست های تصمیم گیری محافظه کارانهتری را نسبت به همتایان جوانتر خود دارند. با این حال، محدودیت هایی وجود دارد که ما می توانیم از مدل سازی رفتاری به تنهایی یاد بگیریم و تجزیه و تحلیل های نوروفیزیولوژیک می تواند نقش مهمی را در تجربی اعتبار پیش بینی های مدل و در تعیین دقیق مکانیزم های عصبی که تحت تاثیر پیری قرار می گیرند، بازی کنند. اگرچه مطالعات چندین تا به امروز صریحا مطابق مدل های محاسباتی و داده های عصبی با توجه به سن شناسی شناخته شده است، مطالعات نوروفیزیولوژیکی قبلا تغییرات مربوط به سن در سطوح مختلف سلسله مراتب سنسوری را برجسته کرده اند که احتمالا برای رفتار تصمیم گیری ضروری است. در اینجا، ما یک مرور کلی از این ادبیات ارائه می دهیم و برخی از مسیرهای آینده را برای این زمینه پیشنهاد می کنیم.
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری
علم عصب شناسی
علوم اعصاب رفتاری
چکیده انگلیسی
It is well established that natural aging negatively impacts on a wide variety of cognitive functions and research has sought to identify core neural mechanisms that may account for these disparate changes. A central feature of any cognitive task is the requirement to translate sensory information into an appropriate action - a process commonly known as perceptual decision making. While computational, psychophysical, and neurophysiological research has made substantial progress in establishing the key computations and neural mechanisms underpinning decision making, it is only relatively recently that this knowledge has begun to be applied to research on aging. The purpose of this review is to provide an overview of this work which is beginning to offer new insights into the core psychological processes that mediate age-related cognitive decline in adults aged 65 years and over. Mathematical modelling studies have consistently reported that older adults display longer non-decisional processing times and implement more conservative decision policies than their younger counterparts. However, there are limits on what we can learn from behavioural modeling alone and neurophysiological analyses can play an essential role in empirically validating model predictions and in pinpointing the precise neural mechanisms that are impacted by aging. Although few studies to date have explicitly examined correspondences between computational models and neural data with respect to cognitive aging, neurophysiological studies have already highlighted age-related changes at multiple levels of the sensorimotor hierarchy that are likely to be consequential for decision making behaviour. Here, we provide an overview of this literature and suggest some future directions for the field.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Behavioural Brain Research - Volume 355, 14 December 2018, Pages 48-55
Journal: Behavioural Brain Research - Volume 355, 14 December 2018, Pages 48-55
نویسندگان
Jessica Dully, David P. McGovern, Redmond G. O'Connell,