کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
10321829 | 660756 | 2015 | 12 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
An evolutionary multi-objective optimization system for earthworks
ترجمه فارسی عنوان
یک سیستم بهینه سازی تک چند منظوره برای زمین شناسی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
زمین شناسی محاسبات تکاملی، بهینه سازی چند هدفه، هوش مصنوعی،
ترجمه چکیده
زمین شناسی شامل تسطیح یا شکل دادن یک منطقه هدف از طریق حرکت یا پردازش سطح زمین است. اکثر پروژه های ساختمانی نیاز به زمین کارهایی دارند که به شدت به تجهیزات مکانیکی (به عنوان مثال، خاکبرداری، کامیون و فشاری) وابسته هستند. اغلب، زمین های سنگین، اجزای پر هزینه و وقت گیر سازه های زیر ساخت (مثلا جاده، راه آهن و فرودگاه ها) و فشار فعلی برای بهره وری و ایمنی بالاتر، نشان دهنده نیاز به بهینه سازی زمین شناسی است که یک کار غیرقابل تحمل است. اکثر تلاش های قبلی برای مقابله با این مشکل، تمرکز بر بهینه سازی تک منظوره فرایندهای جزئی یا جنبه های زمین شناسی است، از بین بردن مزایای بهینه سازی چند هدفه و جهانی. این کار یک سیستم بهینه سازی جدید مبتنی بر یک رویکرد چند هدفه تکاملی را توصیف می کند که می تواند به طور همزمان و به صورت پویا بهینه سازی چندین هدف را بهینه سازد. سیستم پیشنهادی ساختمان ساختمانی را به عنوان یک خط تولید مشاهده می کند، جایی که هدف آن است که بهینه سازی منابع تحت دو معیار مهم (هزینه ها و مدت زمان) و جستجوی تکاملی (الگوریتم ژنتیک مرتب سازی غیر غلط) بر تخصیص فشرده سازی، با استفاده از برنامه نویسی خطی برای توزیع تجهیزات باقی مانده (به عنوان مثال، بیل مکانیکی). چندین آزمایش با استفاده از داده های واقعی در یک سایت ساختمانی پرتغال برگزار شد، که نشان می دهد که سیستم پیشنهادی در مقایسه با تخصیص تجهیزات فعلی تدارکات زمین کشاورزی کاملا رقابتی است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
Earthworks involve the leveling or shaping of a target area through the moving or processing of the ground surface. Most construction projects require earthworks, which are heavily dependent on mechanical equipment (e.g., excavators, trucks and compactors). Often, earthworks are the most costly and time-consuming component of infrastructure constructions (e.g., road, railway and airports) and current pressure for higher productivity and safety highlights the need to optimize earthworks, which is a nontrivial task. Most previous attempts at tackling this problem focus on single-objective optimization of partial processes or aspects of earthworks, overlooking the advantages of a multi-objective and global optimization. This work describes a novel optimization system based on an evolutionary multi-objective approach, capable of globally optimizing several objectives simultaneously and dynamically. The proposed system views an earthwork construction as a production line, where the goal is to optimize resources under two crucial criteria (costs and duration) and focus the evolutionary search (non-dominated sorting genetic algorithm-II) on compaction allocation, using linear programming to distribute the remaining equipment (e.g., excavators). Several experiments were held using real-world data from a Portuguese construction site, showing that the proposed system is quite competitive when compared with current manual earthwork equipment allocation.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Expert Systems with Applications - Volume 42, Issue 19, 1 November 2015, Pages 6674-6685
Journal: Expert Systems with Applications - Volume 42, Issue 19, 1 November 2015, Pages 6674-6685
نویسندگان
M. Parente, P. Cortez, A. Gomes Correia,