کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
10321901 | 660776 | 2015 | 12 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A new fuzzy logic based ranking function for efficient Information Retrieval system
ترجمه فارسی عنوان
یک تابع رتبه بندی مبتنی بر منطق فازی برای سیستم بازاریابی اطلاعات کارآمد
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
بازیابی اطلاعات، کنترل منطقی فازی، دقت به خاطر آوردن، رتبه بندی عملکرد،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
The relevant documents from large data sets are retrieved with the help of ranking function in Information Retrieval system. In this paper, a new fuzzy logic based ranking function is proposed and implemented to enhance the performance of Information Retrieval system. The proposed ranking function is based on the computation of different terms of term-weighting schema such as term frequency, inverse document frequency and normalization. Fuzzy logic is used at two levels to compute relevance score of a document with respect to the query in present work. All the experiments are performed on CACM and CISI benchmark data sets. The experimental results reveal that the performance of our proposed ranking function is much better than the fuzzy based ranking function developed by Rubens along with other widely used ranking function Okapi-BM25 in terms of precision, recall and F-measure.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Expert Systems with Applications - Volume 42, Issue 3, 15 February 2015, Pages 1223-1234
Journal: Expert Systems with Applications - Volume 42, Issue 3, 15 February 2015, Pages 1223-1234
نویسندگان
Yogesh Gupta, Ashish Saini, A.K. Saxena,