کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
10322123 | 660819 | 2014 | 9 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A real-time personalized route recommendation system for self-drive tourists based on vehicle to vehicle communication
ترجمه فارسی عنوان
یک سیستم توصیه شده برای مسیریابی شخصی برای گردشگران خودگردان براساس وسیله نقلیه به ارتباطات وسیله نقلیه
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
به تازگی، ترافیک و مسائل طولانی در صف های توریستی در حال افزایش است با افزایش تعداد گردشگران خودگردان. برخی از سیستم های توصیه شده در تلاش برای از بین بردن این مشکلات هستند. با این حال، تمام این سیستم ها اطلاعاتی در مورد ترافیک زمان واقعی و همچنین توانایی شخصی سازی ندارند. در این تحقیق، ما یک سیستم پیشنهاد جدید مسیر را برای ارائه گردشگران خودگردان با توصیه های مسیریابی شخصی در زمان واقعی طراحی کرده ایم. این کمک خواهد کرد که کاهش ترافیک و زمان صف در نقاط داغ توریستی. همچنین به شخصی سازی مسیرهای بازدید براساس تنظیمات خاص کاربر کمک خواهد کرد. در نهایت، بر اساس نتایج ارزیابی ارائه شده توسط گردشگران با تجربه با تجربه، ما نشان داده ایم که سیستم پیشنهادی نه تنها موجب صرفه جویی در کل زمان بازدید می شود، بلکه همچنین به ترجیحات مربوط به بازدید آنها منجر می شود.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
Recently, traffic jams and long queuing problems in tourist hot spots is growing with the increasing number of self-drive tourists. Some recommendation systems have been developed in attempt to relieve these problems. However, all these systems lack information pertaining to real-time traffic as well as the ability of personalization. In this research, we have developed a novel route recommendation system to provide self-drive tourists with real-time personalized route recommendations. This will help to reduce the traffic jams and queuing time in tourist hot spots. It will also help to personalize visiting routes based on the user's specific preferences. Ultimately, based on the evaluation results given by experienced self-drive tourists, we have shown that the proposed system not only saves total visiting time, but also meets their specific visiting preferences.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Expert Systems with Applications - Volume 41, Issue 7, 1 June 2014, Pages 3409-3417
Journal: Expert Systems with Applications - Volume 41, Issue 7, 1 June 2014, Pages 3409-3417
نویسندگان
Long Liu, Jin Xu, Stephen Shaoyi Liao, Huaping Chen,