کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی نسخه تمام متن
10322259 660850 2015 9 صفحه PDF 21 صفحه WORD دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Group multi-criteria supplier selection using combined grey systems theory and uncertainty theory
ترجمه فارسی عنوان
انتخاب تامین‌کننده‌ ی چندمعیاره‌ی گروهی با استفاده از نظریه‌ی سیستم‌های خاکستری و نظریه‌ی عدم‌قطعیت
کلمات کلیدی
انتخاب تامین کننده - تئوری سیستم های خاکستری - نظریه عدم قطعیت - برنامه نویسی نامشخص
فهرست مطالب مقاله
چکیده
کلمات کلیدی
1.مقدمه
2. مروری بر مقالات 
2.1 انتخاب تامین‌کننده بر اساس اطلاعات نامشخص
2.2 انتخاب تامین‌کننده و تخصیص سفارش 
جدول 1: خلاصه‌ای از مقالات در زمینه‌ی انتخاب تامین‌کننده و تخصیص سفارش با توجه به عدم‌قطعیت
3. مقدمات
3.1 نظریه‌ی سیستم خاکستری
3.2 نظریه‌ی عدم‌قطعیت 
جدول 2: مقایسه‌ی بین نظریه‌ی عدم قطعیت، نظریه‌ی سیستم خاکستری، نظریه‌ی احتمال و ریاضی فازی
4. ارزیابی تامین‌کننده و معیارهای انتخاب 
جدول 3: معیارهای کیفی برای ارزیابی تامین‌کننده
جدول 4: مقیاس وزن‌های هدف  
جدول5 : مقیاس رتبه‌بندی ویژگی 
5. مدل پیشنهادی در رابطه با انتخاب تامین کننده‌ و تخصیص سفارش
5.1 تعریف وزن برای اهداف به عنوان متغیرهای کلامی
5.2 تعریف رتبه‌بندی ویژگی به عنوان متغیرهای کلامی خاکستری
5.3 فرمولبندی مساله 
5.4 مدل ریاضی
5.5 مدل‌های قطعی هم‌ارز
جدول 6: هزینه‌ی ثابت، هزینه‌ی خرید واحد برای هر تامین‌کننده و ظرفیت‌های آن‌ها
6. مثال‌های عددی 
جدول 7: دیدگاه کارشناسان در مورد معیارهای انتخاب تامین‌کننده 
جدول 8: دیدگاه کارشناسان در مورد وزن‌های هر هدف
جدول 9: دیدگاه کارشناسان در مورد مقدار آستانه‌ ی ویژگی‌ها  
جدول 10: جواب مقدار مورد انتظار مدل برنامه‌ریزی هدف پیشنهادی برای مقدار خرید بهینه از تامین‌کننده‌ ی iام
جدول 11: مقادیر انحرافی برای هر هدف
7. نتیجه‌گیری
ترجمه چکیده
انتخاب تامین‌کننده در زنجیره‌ی تامین یک تصمیم استراتژیک مهم برای موفقیت سازمان است و توجه بسیاری از محققان آکادمیک و متخصصین را به خود جلب کرده است. مساله‌ی انتخاب تامین‌کننده شامل عدم‌قطعیت‌های تصادفی و شناختی است. با این حال، الزام اندازه‌ نمونه‌ی بزرگ و دانش کافی برای ایجاد تابع عضویت فازی، کاربرد نظریه‌های احتمال و فازی را در مساله‌انتخاب تامین‌کننده محدود می‌کند. در پاسخ به این مشکل، این مطالعه ابزار جدیدی را برای انتخاب تامین کنندگان پیشنهاد می کند. در این مقاله، ما ترکیبی از نظریه سیستم خاکستری و نظریه عدم قطعیت را که نیازی به توزیع احتمالی یا تابع عضویت فازی ندارند به کار گرفتیم. هدف این مقاله ایجاد چارچوبی برای کاهش خطرات خرید در ارتباط با تامین کنندگان است. روش انتخاب تامین‌کننده پیشنهادی نه تنها مناسب‌ترین تامین‌کننده‌ها را انتخاب می‌کند بلکه مقدار مطلوب خرید را نیز تحت عدم قطعیت تصادفی و شناختی مشخص می‌کند. برای برجسته کردن کاربرد روش پیشنهادی، مثالی در پایان مقاله ارائه شده است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
Supplier selection in supply chain is critical strategic decision for organization’s success and has attracted much attention of both academic researchers and practitioners. Supplier selection problem consists of stochastic and recognitive uncertainties. However, the requirement of large sample size and strong subject knowledge to build suitable fuzzy membership function restrict the applicability of probability and fuzzy theories in supplier selection problem. In response, this study proposed a new tool for supplier selection. In this paper, we applied the combination of grey system theory and uncertainty theory which neither requires any probability distribution nor fuzzy membership function. The objective of this paper is to develop framework for reducing the purchasing risks associated with suppliers. The proposed supplier selection method not only selects the most appropriate supplier(s) but also allocate optimal purchase quantity under stochastic and recognitive uncertainties. An example is shown to highlight the procedure of the proposed model at the end of this paper.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Expert Systems with Applications - Volume 42, Issue 21, 30 November 2015, Pages 7951–7959
نویسندگان
, , ,