کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
10322539 | 660862 | 2012 | 7 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Wavelet-based envelope features with automatic EOG artifact removal: Application to single-trial EEG data
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
Amplitude modulation (AM)Discrete wavelet transform (DWT) - تبدیل موجک گسسته (DWT)Independent component analysis (ICA) - تجزیه و تحلیل جزء مستقل (ICA)Brain–computer interface (BCI) - رابط مغز و رایانه (BCI)Support vector machine (SVM) - ماشین بردار پشتیبانی (SVM)Electroencephalogram (EEG) - نوار مغزی یا الکتروانسفالوگرافی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
⺠Automatic EOG artifact removal is proposed to eliminate the EOG artifacts by means of ICA and correlation coefficient. ⺠The features are extracted from wavelet transform data by amplitude modulation method. ⺠The SVM is used for the discrimination of wavelet-based AM features. ⺠The proposed method compares with EEG data without EOG artifact removal, band power features and LDA classifier.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Expert Systems with Applications - Volume 39, Issue 3, 15 February 2012, Pages 2743-2749
Journal: Expert Systems with Applications - Volume 39, Issue 3, 15 February 2012, Pages 2743-2749
نویسندگان
Wei-Yen Hsu, Chao-Hung Lin, Hsien-Jen Hsu, Po-Hsun Chen, I-Ru Chen,