کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
10322817 | 660871 | 2015 | 22 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Unsupervised feature selection using an improved version of Differential Evolution
ترجمه فارسی عنوان
انتخاب ویژگی های بدون نظارت با استفاده از نسخه بهبود یافته تکامل دیفرانسیل
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
تشخیص الگو، انتخاب ویژگی بدون نظارت، اطلاعات متقابل، اطلاعات متداول متقابل، تکامل دیفرانسیل،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
In this article, an unsupervised feature selection algorithm is proposed using an improved version of a recently developed Differential Evolution technique called MoDE. The proposed algorithm produces an optimal feature subset while optimizing three criteria, namely, the average standard deviation of the selected feature subset, the average dissimilarity of the selected features, and the average similarity of non-selected features with respect to their first nearest neighbor selected features. Normalized mutual information score is employed for computing both the similarity as well as the dissimilarity measures. The experimental results confirm the superiority of the proposed algorithm over the other state-of-the-art unsupervised feature selection algorithms for eight different kinds of datasets with the number of points ranging from 80 to 6238 and the number of dimensions ranging from 30 to 649.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Expert Systems with Applications - Volume 42, Issue 8, 15 May 2015, Pages 4042-4053
Journal: Expert Systems with Applications - Volume 42, Issue 8, 15 May 2015, Pages 4042-4053
نویسندگان
Tapas Bhadra, Sanghamitra Bandyopadhyay,