Global attracting sets of non-autonomous and complex-valued neural networks with time-varying delays

در این مقاله، یک کلاس شبکه های عصبی غیر مستقل و پیچیده با تاخیرهای متغیر زمان مورد بررسی قرار گرفته است. برخی از شرایط کافی برای تضمین محدودیت شبکه ها، با ایجاد یک نابرابری انتگرال جدید و استفاده از خواص شعاع طیفی ماتریس غیرقابل برگشت. در همین حال، چارچوب مجموعه های جذب جهانی برای شبکه های عصبی با پیچیدگی با تاخیر زمانی متغیر است. در نهایت، اثربخشی تجزیه و تحلیل نظری با برخی از نمونه های شبیه سازی کامپیوتری نشان داده شده است.