کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
10326455 678070 2016 6 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A novel method to solve inverse variational inequality problems based on neural networks
ترجمه فارسی عنوان
یک روش جدید برای حل مسائل نابرابری معکوس بر اساس شبکه عصبی
کلمات کلیدی
شبکه های عصبی، ثبات جهانی، نابرابری تغییر معکوس،
ترجمه چکیده
این مقاله یک شبکه عصبی برای حل مسائل نابرابری متغیر معکوس ارائه می دهد. شبکه عصبی پیشنهاد شده یک ساختار ساده یک لایه دارد و برای اجرای موازی مناسب است. نشان داده شده است که شبکه های عصبی پیشنهاد شده در سراسر جهان به روش مطلوب نابرابری تغییری معکوس همگرا هستند و در سطح جهانی به طور صحیح ثابت و به طور کلی به طور ثابت پایدار هستند تحت شرایط مختلف. مثالهای عددی برای نشان دادن اثربخشی و عملکرد رضایت بخش شبکه های عصبی ارائه شده است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی
پیش نمایش مقاله
یک روش جدید برای حل مسائل نابرابری معکوس بر اساس شبکه عصبی
چکیده انگلیسی
This paper presents a neural network for solving the inverse variational inequality problems. The proposed neural network possesses a simple one-layer structure and is suitable for parallel implementation. It is shown that the proposed neural networks are globally convergent to the optimal solution of the inverse variational inequality and are globally asymptotically stable, and globally exponentially stable, respectively under different conditions. Numerical examples are provided to illustrate the effectiveness and satisfactory performance of the neural networks.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Neurocomputing - Volume 173, Part 3, 15 January 2016, Pages 1163-1168
نویسندگان
, , , ,