کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
10326466 | 678070 | 2016 | 8 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Exponential stability of stochastic neural networks with leakage delays and expectations in the coefficients
ترجمه فارسی عنوان
پایداری اشیاء شبکه های عصبی تصادفی با تاخیر و انتظارات نشت در ضرایب
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
This paper introduces a new class of stochastic neural networks with time delays in the leakage terms. A key characteristic of this new stochastic neural network is that its coefficients are dependent on expectations. We first establish a novel stability lemma for this new model. Then, by applying this new stability lemma, Itô׳s formula, Lyapunov-Krasovskii functional, stochastic analysis theory and matrix inequalities technique, we show that the suggested system is exponentially stable in the mean square. Moreover, some remarks and discussions are given to illustrate that the obtained results are significant, which generalizes and comprises those obtained in the previous literature. Finally, an example is given to show the effectiveness of the theoretical result.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Neurocomputing - Volume 173, Part 3, 15 January 2016, Pages 1268-1275
Journal: Neurocomputing - Volume 173, Part 3, 15 January 2016, Pages 1268-1275
نویسندگان
Wenjuan Xie, Quanxin Zhu, Feng Jiang,