کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
10328157 | 681636 | 2005 | 14 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
The use of mixtures for dealing with non-normal regression errors
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
نظریه محاسباتی و ریاضیات
پیش نمایش صفحه اول مقاله
![عکس صفحه اول مقاله: The use of mixtures for dealing with non-normal regression errors The use of mixtures for dealing with non-normal regression errors](/preview/png/10328157.png)
چکیده انگلیسی
In many situations, the distribution of the error terms of a linear regression model departs significantly from normality. It is shown, through a simulation study, that an effective strategy to deal with these situations is fitting a regression model based on the assumption that the error terms follow a mixture of normal distributions. The main advantage, with respect to the usual approach based on the least-squares method is a greater precision of the parameter estimates and confidence intervals. For the parameter estimation we make use of the EM algorithm, while confidence intervals are constructed through a bootstrap method.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computational Statistics & Data Analysis - Volume 48, Issue 4, 1 April 2005, Pages 821-834
Journal: Computational Statistics & Data Analysis - Volume 48, Issue 4, 1 April 2005, Pages 821-834
نویسندگان
F. Bartolucci, L. Scaccia,