کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
10337672 | 692888 | 2012 | 10 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
New methods for MRI denoising based on sparseness and self-similarity
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
RMSEVBMDenoisingDcTNLMSSIMWSMPCA - PCAMRI - امآرآی یا تصویرسازی تشدید مغناطیسیSparseness - انعطاف پذیریDiscrete cosine transform - تبدیل کسینوس گسستهPrincipal component analysis - تحلیل مولفههای اصلی یا PCAroot mean squared error - ریشه متوسط خطای مربعStructural similarity index - شاخص شباهت ساختاریNonlocal means - معنی غیر محلیvoxel-based morphometry - مورفومتری مبتنی بر واکسل
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
گرافیک کامپیوتری و طراحی به کمک کامپیوتر
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
⺠Sparseness can be used to effectively reduce noise in the images. ⺠Selfsimilarity can be also exploited to remove noise from the images. ⺠Combining both properties in a single denoising method produces the best results. ⺠The proposed methods are able to deal with Rician noise (MRI). ⺠Comparison with state-of-the-art methods show the improved performance.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Medical Image Analysis - Volume 16, Issue 1, January 2012, Pages 18-27
Journal: Medical Image Analysis - Volume 16, Issue 1, January 2012, Pages 18-27
نویسندگان
José V. Manjón, Pierrick Coupé, Antonio Buades, D. Louis Collins, Montserrat Robles,