کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
10338326 | 693565 | 2016 | 12 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
The power of indirect ties
ترجمه فارسی عنوان
قدرت روابط غیر مستقیم
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
قدرت اجتماعی، کراوات غیر مستقیم پویا شبکه مسیر انتشار اطلاعات، سیستم های ذخیره سازی دوستانه به دوستان،
ترجمه چکیده
در حالی که روابط اجتماعی مستقیم در زمینه شبکه های اجتماعی رایانه ای مورد بررسی قرار گرفته است، روابط غیر مستقیم (مثلا دوستان دوستان) توجه کمتری را به خود جلب کرده اند. با این حال، در زندگی واقعی، ما اغلب به دوستان دوستانمان توصیه می کنیم (از پزشکان خوب، مدارس خوب یا بچه های خوب) برای معرفی فرصت شغلی جدید و همچنین بسیاری از نیازهای گاه به گاه. در این کار تلاش می کنیم 1) میزان قدرت روابط اجتماعی غیرمستقیم را تعیین کنیم، 2) کاندید شدن را معتبر کنیم، 3) تجربی، کاربرد کاربردی آن را در دو نمونه نشان می دهد. ما قدرت اجتماعی روابط غیرمستقیم را با اندازه گیری قدرت روابط مستقیم که دو نفر را متصل می کنند و شهود ارائه شده توسط ادبیات جامعه شناسی را اندازه گیری می کنیم. ما معیار پیشنهادی را با قالببندی آن به عنوان یک مسئله پیشبینی پیوند ارزیابی میکنیم و به طور تجربی نشان میدهیم که متریک ما دقیقا (تا 87.2٪) پیشبینی تشکیل پیوند را نشان میدهد. ما از طریق آزمایش های داده شده نشان می دهیم که معیار پیشنهادی برای قدرت اجتماعی می تواند به طور موفقیت آمیز برای برنامه های اجتماعی مورد استفاده قرار گیرد. به طور خاص، ما نشان می دهیم که می توان آن را برای پیش بینی اثرات انتشار اطلاعات با دقت تا 0.753 استفاده کرد. ما همچنین نشان می دهیم که مشکلات شناخته شده در سیستم های ذخیره سازی دوستی به دوستان را با رفع دو کاستی که قبلا مستند شده اند کاهش می دهد: کاهش مجموعه کاندیداهای ذخیره سازی و ارتباطات در دسترس بودن داده ها.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
شبکه های کامپیوتری و ارتباطات
چکیده انگلیسی
While direct social ties have been intensely studied in the context of computer-mediated social networks, indirect ties (e.g., friends of friends) have seen little attention. Yet in real life, we often rely on friends of our friends for recommendations (of good doctors, good schools, or good babysitters), for introduction to a new job opportunity, and for many other occasional needs. In this work we attempt to 1) quantify the strength of indirect social ties, 2) validate the quantification, and 3) empirically demonstrate its usefulness for applications on two examples. We quantify social strength of indirect ties using a measure of the strength of the direct ties that connect two people and the intuition provided by the sociology literature. We evaluate the proposed metric by framing it as a link prediction problem and experimentally demonstrate that our metric accurately (up to 87.2%) predicts link's formation. We show via data-driven experiments that the proposed metric for social strength can be used successfully for social applications. Specifically, we show that it can be used for predicting the effects of information diffusion with an accuracy of up to 0.753. We also show that it alleviates known problems in friend-to-friend storage systems by addressing two previously documented shortcomings: reduced set of storage candidates and data availability correlations.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computer Communications - Volume 73, Part B, 1 January 2016, Pages 188-199
Journal: Computer Communications - Volume 73, Part B, 1 January 2016, Pages 188-199
نویسندگان
Xiang Zuo, Jeremy Blackburn, Nicolas Kourtellis, John Skvoretz, Adriana Iamnitchi,