کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
10351663 | 864509 | 2013 | 7 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Glucose predictability, blood capillary permeability, and glucose utilization rate in subcutaneous, skeletal muscle, and visceral fat tissues
ترجمه فارسی عنوان
قابل پیش بینی بودن قند، نفوذ پذیری مویرگی و میزان مصرف گلوکز در عضلات زیر جلدی، اسکلتی و بافت چربی احشایی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
گلوکز، نرخ حمل و نقل، نرخ بهره، بافت زیر جلدی، عضله اسکلتی، چربی احشایی،
ترجمه چکیده
این مطالعه پیشنهاد می کند یک رویکرد برای مقایسه و ارزیابی بخش های خاص با هزینه های تنظیم مجازی تجربی. مدل پیش بینی سطح گلوکز برای ارزیابی میزان انتقال گلوکز محفظه در غشای مویرگی خون و میزان استفاده از گلوکز توسط سلول ها مورد استفاده قرار گرفت. سطوح گلوکز خون، بافت زیر جلدی، بافت عضلانی اسکلتی و چربی احشایی در آزمایشاتی که روی موش های پرپرتریگلیسریدیک ارثی انجام شده بود، به دست آمد. پس از آنکه سطح قند خون تغییری سریع پیدا کرد، آزمایش کننده تلاش کرد تا میزان گلوکز خون را ثابت کند و به طور دستی میزان انفوزیون گلوکز و حفظ میزان انفوزیون انسولین را ثابت نگه دارد. سطح گلوکز مایع بینابینی بافت زیر جلدی، بافت عضله اسکلتی و چربی احشایی به منظور تعیین تأخیر واکنش در مقایسه با تغییر در سطح قند خون، پیش بینی میزان گلوکز مایع بینابینی، نفوذ پذیری مویرگی خون، اثر غلظت گرادیان و میزان استفاده از گلوکز. بر اساس این داده ها، میزان حمل و نقل گلوکز در سراسر غشای مویرگی و میزان استفاده در یک بافت خاص مشخص شد. نرخ های به دست آمده با موفقیت آزمایشات توموگرافی منتشر شده توسط مثبت انجام شد. بافت زیر جلدی، کمترین و قابل پیش بینی بودن میزان استفاده از گلوکز را نشان می دهد، در حالیکه بافت ماهیچه اسکلتی دارای بیشترین میزان استفاده از گلوکز است. در مقابل، چربی احشایی کمتر قابل پیش بینی است و کوتاه ترین واکنش واکنش نسبت به تغییر در سطح قند خون است. تاخیر واکنش به دست آمده برای بافت زیر جلدی و بافت عضلانی اسکلتی تقریبا برابر با استفاده از یک متریک بر اساس زمان لازم برای رسیدن به نصف افزایش در سطح گلوکز مایع بینابینی یافت می شود.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
نرم افزارهای علوم کامپیوتر
چکیده انگلیسی
This study suggests an approach for the comparison and evaluation of particular compartments with modest experimental setup costs. A glucose level prediction model was used to evaluate the compartment's glucose transport rate across the blood capillary membrane and the glucose utilization rate by the cells. The glucose levels of the blood, subcutaneous tissue, skeletal muscle tissue, and visceral fat were obtained in experiments conducted on hereditary hypertriglyceridemic rats. After the blood glucose level had undergone a rapid change, the experimenter attempted to reach a steady blood glucose level by manually correcting the glucose infusion rate and maintaining a constant insulin infusion rate. The interstitial fluid glucose levels of subcutaneous tissue, skeletal muscle tissue, and visceral fat were evaluated to determine the reaction delay compared with the change in the blood glucose level, the interstitial fluid glucose level predictability, the blood capillary permeability, the effect of the concentration gradient, and the glucose utilization rate. Based on these data, the glucose transport rate across the capillary membrane and the utilization rate in a particular tissue were determined. The rates obtained were successfully verified against positron emission tomography experiments. The subcutaneous tissue exhibits the lowest and the most predictable glucose utilization rate, whereas the skeletal muscle tissue has the greatest glucose utilization rate. In contrast, the visceral fat is the least predictable and has the shortest reaction delay compared with the change in the blood glucose level. The reaction delays obtained for the subcutaneous tissue and skeletal muscle tissue were found to be approximately equal using a metric based on the time required to reach half of the increase in the interstitial fluid glucose level.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computers in Biology and Medicine - Volume 43, Issue 11, November 2013, Pages 1680-1686
Journal: Computers in Biology and Medicine - Volume 43, Issue 11, November 2013, Pages 1680-1686
نویسندگان
Tomas Koutny,