کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
10358623 868605 2014 17 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Self-adaptivity for grid applications. An Efficient Resources Selection model based on evolutionary computation algorithms
ترجمه فارسی عنوان
خود تطبیقی ​​برای برنامه های شبکه یک مدل انتخاب منابع کارآمد بر اساس الگوریتم های محاسباتی تکاملی
کلمات کلیدی
خود سازگاری، محاسبات گرید، الگوریتمهای تکاملی، بهینه سازی، انتخاب منابع،
ترجمه چکیده
در طول چند سال گذشته، توانایی سازگاری به عنوان یکی از ویژگی های اساسی برای برنامه های شبکه تبدیل شده است به این دلیل که به برنامه اجازه می دهد که با طبیعت پویا و تغییر سیستم های شبکه مواجه شود. این قابلیت سازگاری در فرایندهای مختلف شبکه نظیر نظارت بر منابع، کشف منابع یا انتخاب منابع کاربرد دارد. در این راستا، رویکرد حاضر توانایی خود سازگاری را برای برنامه های شبکه فراهم می کند، و تمرکز بر افزایش فرآیند انتخاب منابع است. این سهم یک مدل انتخاب منابع کارآمد را برای تعیین منابع که به بهترین وجه مورد نیاز برنامه کاربردی است، ارائه می دهد. از این رو، مدل در طی اجرای آنها بدون تغییر یا کنترل منابع شبکه هدایت می کند. در مرحله ارزیابی، آزمایش ها در یک زیرساخت شبکه واقعی اروپا انجام گرفت. در نهایت، نتایج نشان می دهد که نه تنها توانایی خود سازگاری توسط مدل ارائه می شود، بلکه کاهش زمان اجرای برنامه ها و بهبود در انجام وظایف با موفقیت انجام می شود.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر نرم افزارهای علوم کامپیوتر
پیش نمایش مقاله
خود تطبیقی ​​برای برنامه های شبکه یک مدل انتخاب منابع کارآمد بر اساس الگوریتم های محاسباتی تکاملی
چکیده انگلیسی
Over the last few years, the adaptation ability has become an essential characteristic for grid applications due to the fact that it allows applications to face the dynamic and changing nature of grid systems. This adaptive capability is applied within different grid processes such as resource monitoring, resource discovery, or resource selection. In this regard, the present approach provides a self-adaptive ability to grid applications, focusing on enhancing the resources selection process. This contribution proposes an Efficient Resources Selection model to determine the resources that best fit the application requirements. Hence, the model guides applications during their execution without modifying or controlling grid resources. Within the evaluation phase, the experiments were carried out in a real European grid infrastructure. Finally, the results show that not only a self-adaptive ability is provided by the model but also a reduction in the applications' execution time and an improvement in the successfully completed tasks rate are accomplished.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Parallel Computing - Volume 40, Issue 8, August 2014, Pages 345-361
نویسندگان
, , ,