کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
10359460 | 869247 | 2014 | 12 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Partial least squares-based human upper body orientation estimation with combined detection and tracking
ترجمه فارسی عنوان
برآورد جهت گیری بدن انسان بر اساس حداقل مربعات جزئی با تشخیص و ردیابی ترکیبی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
چشم انداز کامپیوتر و تشخیص الگو
چکیده انگلیسی
This paper deals with the problem of estimating the human upper body orientation. We propose a framework which integrates estimation of the human upper body orientation and the human movements. Our human orientation estimator utilizes a novel approach which hierarchically employs partial least squares-based models of the gradient and texture features, coupled with the random forest classifier. The movement predictions are done by projecting detected persons into 3D coordinates and running an Unscented Kalman Filter-based tracker. The body orientation results are then fused with the movement predictions to build a more robust estimation of the human upper body orientation. We carry out comprehensive experiments and provide comparison results to show the advantages of our system over the other existing methods.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Image and Vision Computing - Volume 32, Issue 11, November 2014, Pages 904-915
Journal: Image and Vision Computing - Volume 32, Issue 11, November 2014, Pages 904-915
نویسندگان
I. Ardiyanto, J. Miura,