کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
10359471 | 869256 | 2014 | 10 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Eikonal-based region growing for efficient clustering
ترجمه فارسی عنوان
منطقه ایکنال مبتنی بر خوشه بندی کارآمد است
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
چشم انداز کامپیوتر و تشخیص الگو
چکیده انگلیسی
We describe an Eikonal-based algorithm for computing dense oversegmentation of an image, often called superpixels. This oversegmentation respects local image boundaries while limiting undersegmentation. The proposed algorithm relies on a region growing scheme, where the potential map used is not fixed and evolves during the diffusion. Refinement steps are also proposed to enhance at low cost the first oversegmentation. Quantitative comparisons on the Berkeley dataset show good performance on traditional metrics over current state-of-the art superpixel methods.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Image and Vision Computing - Volume 32, Issue 12, December 2014, Pages 1045-1054
Journal: Image and Vision Computing - Volume 32, Issue 12, December 2014, Pages 1045-1054
نویسندگان
Pierre Buyssens, Isabelle Gardin, Su Ruan, Abderrahim Elmoataz,