کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
10361274 870090 2015 15 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Integral invariants for space motion trajectory matching and recognition
ترجمه فارسی عنوان
معادلات انتگرال برای تطبیق و تشخیص مسیر حرکت فضایی
ترجمه چکیده
مسیرهای حرکتی یک نشانه کلیدی و آموزنده در ویژگی حرکت انسان، ربات ها و اشیاء متحرک را فراهم می کنند. در این مقاله، برخی از معادلات انتگرال جدید برای مسیرهای حرکت فضایی پیشنهاد می شود که از تطبیق و شناسایی مسیر حرکت موثر برخوردار است. معادلات یکپارچه به عنوان انتگرال خط یک کلاس از توابع هسته در طول مسیر حرکت تعریف می شود. برآورد قوی از معادلات انتگرال براساس بخش منفرد منحنی گسسته نویز طراحی شده است. سپس یک فاصله غیر خطی از معادلات انتگرال برای اندازه گیری شباهت برای تطبیق و تشخیص مسیر تعریف می شود. چنین سازهای انتگرال علاوه بر انعطاف پذیری به گروه های تغییر، دارای خواص مطلوب مانند عدم حساسیت به نویز، مکان محاسباتی و منحصر به فرد نمایندگی هستند. نتایج تجربی در تطبیق مسیر و رسمیت شناختن نشان دهنده اثربخشی و استحکام موجودات انتگرال پیشنهادی در تطبیق و شناسایی مسیر حرکت است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر چشم انداز کامپیوتر و تشخیص الگو
چکیده انگلیسی
Motion trajectories provide a key and informative clue in motion characterization of humans, robots and moving objects. In this paper, we propose some new integral invariants for space motion trajectories, which benefit effective motion trajectory matching and recognition. Integral invariants are defined as the line integrals of a class of kernel functions along a motion trajectory. A robust estimation of the integral invariants is formulated based on the blurred segment of noisy discrete curve. Then a non-linear distance of the integral invariants is defined to measure the similarity for trajectory matching and recognition. Such integral invariants, in addition to being invariant to transformation groups, have some desirable properties such as noise insensitivity, computational locality, and uniqueness of representation. Experimental results on trajectory matching and sign recognition show the effectiveness and robustness of the proposed integral invariants in motion trajectory matching and recognition.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Pattern Recognition - Volume 48, Issue 8, August 2015, Pages 2418-2432
نویسندگان
, ,