کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
10366675 | 872740 | 2005 | 12 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Efficient discovery of multilevel spatial association rules using partitions
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
تعامل انسان و کامپیوتر
پیش نمایش صفحه اول مقاله

چکیده انگلیسی
Spatial data mining has been identified as an important task for understanding and use of spatial data- and knowledge-bases. In this paper, we present a new approach to discover strong multilevel spatial association rules in spatial databases based on partitioning the set of rows with respect to the spatial relations denoted as relation table R. Meanwhile, the introduction of the equivalence partition tree makes the discovery of multilevel spatial association rules easy and efficient. Experiments show that the new algorithm is efficient.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Information and Software Technology - Volume 47, Issue 13, 1 October 2005, Pages 829-840
Journal: Information and Software Technology - Volume 47, Issue 13, 1 October 2005, Pages 829-840
نویسندگان
Lizhen Wang, Kunqing Xie, Tao Chen, Xiuli Ma,