کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
10414075 | 896069 | 2014 | 10 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A non-ellipsoidal reachable set estimation for uncertain neural networks with time-varying delay
ترجمه فارسی عنوان
مقادیر قابل دستیابی غیر بیضوی برای شبکه های عصبی نامشخص با تأخیر متغیر زمان
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
سایر رشته های مهندسی
مهندسی مکانیک
چکیده انگلیسی
The problem of bounding the reachable set for a class of neural networks in the presence of both polytopic uncertainties and time-varying delay is addressed in this paper. The maximal Lyapunov functional, combined with the Razumikhin methodology, is utilized to give a non-ellipsoidal description of the reachable set. An optimization algorithm is proposed in order to make the description as accurate as possible. This method shows great advantages compared to the existing ones. Finally, two examples are given to show the merits of our proposed method.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation - Volume 19, Issue 4, April 2014, Pages 1097-1106
Journal: Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation - Volume 19, Issue 4, April 2014, Pages 1097-1106
نویسندگان
Zhiqiang Zuo, Zhenqian Wang, Yinping Chen, Yijing Wang,