کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
10454183 920739 2013 8 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
An improved algorithm for model-based analysis of evoked skin conductance responses
ترجمه فارسی عنوان
یک الگوریتم بهبود یافته برای تجزیه و تحلیل مبتنی بر مدل پاسخهای هدایت پوستی است
ترجمه چکیده
تجزیه و تحلیل مبتنی بر مدل از سیگنال های روان شناختی قوی تر نسبت به نویز است - در مقایسه با رویکردهای استاندارد - و ممکن است پیش بینی کننده های بهتر از وضعیت روانشناختی، با توجه به سیگنال فیزیولوژیکی ارائه دهد. قبلا اعتبار پیش بینی شده بهبود یافته از تجزیه و تحلیل مبتنی بر مدل پاسخ های هدایت شده پوست به تحریک های کوتاه نسبت به روش های استاندارد ایجاد شده است. در اینجا، ما برخی از جنبه های فنی مدل نسبی پایه را در نظر می گیریم و پیشرفت های بیشتری را نشان می دهیم. مهمتر از همه، جمع آوری متغیرهای بین سوژه در شکل واکنش می تواند اعتبار پیش بینی را بهبود بخشد، اما تنها در محدودیت های فرم واکنش پذیری قابل قبول است. بهبودی بیشتر با تهیه سیگنال فیزیولوژیکی با فیلتر تصفیه بالا به دست می آید. نتیجه گیری کلی این است که مدل دقیق سری زمانی فیزیولوژیکی به طور قابل توجهی افزایش اعتبار پیش بینی نمی کند؛ به جای آن، به نظر می رسد که یک مدل محدودتر و ویژگی های بهینه شده داده، نتایج بهتر را فراهم می کند، احتمالا از طریق سرکوب نوسانات فیزیولوژیکی که توسط آزمایش ایجاد نمی شود.
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری علم عصب شناسی علوم اعصاب رفتاری
چکیده انگلیسی
Model-based analysis of psychophysiological signals is more robust to noise - compared to standard approaches - and may furnish better predictors of psychological state, given a physiological signal. We have previously established the improved predictive validity of model-based analysis of evoked skin conductance responses to brief stimuli, relative to standard approaches. Here, we consider some technical aspects of the underlying generative model and demonstrate further improvements. Most importantly, harvesting between-subject variability in response shape can improve predictive validity, but only under constraints on plausible response forms. A further improvement is achieved by conditioning the physiological signal with high pass filtering. A general conclusion is that precise modelling of physiological time series does not markedly increase predictive validity; instead, it appears that a more constrained model and optimised data features provide better results, probably through a suppression of physiological fluctuation that is not caused by the experiment.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Biological Psychology - Volume 94, Issue 3, December 2013, Pages 490-497
نویسندگان
, , ,