کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
10457534 921842 2014 8 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Distributional structure in language: Contributions to noun-verb difficulty differences in infant word recognition
ترجمه فارسی عنوان
ساختار توزیعی در زبان: مشارکت در تفاوت اساسی عددی در تشخیص کلمه نوزاد
کلمات کلیدی
به رسمیت شناختن کلمه بدست آوردن مهارت زبانی، یادگیری فعل، یادگیری آماری،
ترجمه چکیده
چه چیزی بعضی از کلمات را برای نوزادان آسان می کند و دیگر کلمات دشوار است؟ ما در این زمینه با توجه به نتایج قبلی، به این نتیجه رسیدیم که نوزادان دچار تشخیص افعال نسبت به اسم ها هستند. در این کار، نقش برجسته ای را در زمینه های توزیع کننده که اسم ها و فعل ها رخ می دهد برجسته می کنیم. آمار توزیعی پیش بینی می کند که اسم های انگلیسی به طور کلی از سخنرانی های روان شناختی نسبت به افعال آسان تر است. با این حال، شرایطی وجود دارد که در آن آمار توزیعی، پشتیبانی مشابهی از افعال را فراهم می کند. به عنوان مثال، آمار مربوط به افعال که با مورفوم انگلیسی رخ می دهد، باید تشخیص فعل را تسهیل کند. در دو آزمایش با نوزادان 7.5 و 9.5 ماهه، اهمیت آمار توزیع برای شناسایی کلمه با تغییر فرکانس فریم های متنی که فعل ها رخ می دهد مورد آزمایش قرار گرفتیم. نتایج حاصل از این نتیجه گیری می کند که آمارهای توزیع شده توسط زبان آموزان زبان کودک استفاده شده و به تفاوت اسم-فعل در شناخت کلمه کمک می کنند.
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری علم عصب شناسی علوم اعصاب شناختی
پیش نمایش مقاله
ساختار توزیعی در زبان: مشارکت در تفاوت اساسی عددی در تشخیص کلمه نوزاد
چکیده انگلیسی
What makes some words easy for infants to recognize, and other words difficult? We addressed this issue in the context of prior results suggesting that infants have difficulty recognizing verbs relative to nouns. In this work, we highlight the role played by the distributional contexts in which nouns and verbs occur. Distributional statistics predict that English nouns should generally be easier to recognize than verbs in fluent speech. However, there are situations in which distributional statistics provide similar support for verbs. The statistics for verbs that occur with the English morpheme -ing, for example, should facilitate verb recognition. In two experiments with 7.5- and 9.5-month-old infants, we tested the importance of distributional statistics for word recognition by varying the frequency of the contextual frames in which verbs occur. The results support the conclusion that distributional statistics are utilized by infant language learners and contribute to noun-verb differences in word recognition.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Cognition - Volume 132, Issue 3, September 2014, Pages 429-436
نویسندگان
, , ,