کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
10457616 921853 2013 18 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
The effect of word predictability on reading time is logarithmic
ترجمه فارسی عنوان
اثر پیش بینی کلمه در زمان خواندن لگاریتمی است
کلمات کلیدی
روان شناسی، انتظار، مدلهای احتمالی شناخت، تئوری اطلاعات، خواندن،
ترجمه چکیده
به خوبی شناخته شده است که پردازش زبان در زمان واقعی به شدت افزایشی و محرمانه است و قدرت تفکر متفکر برای هر کلمه ای که با آن مواجه می شود، تعیین کننده کلیدی مشکل در ادغام آن کلمه در متن قبلی است. در خواندن این مشکل دیفرانسیل تا حد زیادی در مقدار زمان گرفته شده برای خواندن هر کلمه ظاهر می شود. در حالی که مطالعات متعدد در طول سی سال گذشته اثرات مبتنی بر انتظار را بر زمان خواندن با استفاده از واژگان، نحو، معنایی، عملی و دیگر منابع اطلاعات نشان داده اند، پیشرفت کمی در ایجاد رابطه کمی بین انتظار (یا پیش بینی) و خواندن بار. در اینجا، با ترکیب یک مدل زبان محاسباتی پیشرفته، دو مجموعه داده های رفتار رفتاری و تکنیک های آماری غیر پارامتری، برای نخستین بار فرم کمی از این رابطه را ایجاد می کنیم، پیدا کردن آن در طول شار لگاریتمی سفارشات در حد قابل پیش بینی بودن. این نتیجه برای تعدادی از مدل های ثابت کنترل حرکات چشم در خواندن مشکلی است، اما پشتیبانی جزئی از یک حساب تقریب پذیری ادراکی به رسمیت شناختن کلمه را تضمین می کند. ما همچنین مدل جدیدی را ارائه می دهیم که در آن فرآیند زبان به طور قابل توجهی بسیار پایین تر از سطح کلمه فرد است و نشان می دهد که هر دو شکل و مدت زمان این اثر پیش بینی می شود. در سطح عمومی تر، این نتیجه چالش هایی را برای هر دو پردازش پیش بینی شده و حساب های ادغام معنایی از اثرات پیش بینی لفظی فراهم می کند. و در نهایت، این نتیجه شواهدی را نشان می دهد که متفکران نسبت به تفاوت های نسبی در پیش بینی پذیری بسیار حساس هستند - حتی برای تفاوت بین کلمات بسیار غیر قابل پیش بینی - و به این ترتیب، وحدت نظری را در درک ما از نقش پیش بینی در سطوح مختلف ساختار زبانی در زمان واقعی کمک می کند. درک زبان
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری علم عصب شناسی علوم اعصاب شناختی
پیش نمایش مقاله
اثر پیش بینی کلمه در زمان خواندن لگاریتمی است
چکیده انگلیسی
It is well known that real-time human language processing is highly incremental and context-driven, and that the strength of a comprehender's expectation for each word encountered is a key determinant of the difficulty of integrating that word into the preceding context. In reading, this differential difficulty is largely manifested in the amount of time taken to read each word. While numerous studies over the past thirty years have shown expectation-based effects on reading times driven by lexical, syntactic, semantic, pragmatic, and other information sources, there has been little progress in establishing the quantitative relationship between expectation (or prediction) and reading times. Here, by combining a state-of-the-art computational language model, two large behavioral data-sets, and non-parametric statistical techniques, we establish for the first time the quantitative form of this relationship, finding that it is logarithmic over six orders of magnitude in estimated predictability. This result is problematic for a number of established models of eye movement control in reading, but lends partial support to an optimal perceptual discrimination account of word recognition. We also present a novel model in which language processing is highly incremental well below the level of the individual word, and show that it predicts both the shape and time-course of this effect. At a more general level, this result provides challenges for both anticipatory processing and semantic integration accounts of lexical predictability effects. And finally, this result provides evidence that comprehenders are highly sensitive to relative differences in predictability - even for differences between highly unpredictable words - and thus helps bring theoretical unity to our understanding of the role of prediction at multiple levels of linguistic structure in real-time language comprehension.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Cognition - Volume 128, Issue 3, September 2013, Pages 302-319
نویسندگان
, ,