کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
10476746 929964 2013 13 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Hospital readmission rates: Signal of failure or success?
ترجمه فارسی عنوان
نرخ پذیرش بیمارستان: نشانه شکست یا موفقیت؟
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
نرخ پذیرش بیمارستان به طور فزاینده ای به عنوان نشانه های عملکرد بیمارستان و پایه ای برای بازپرداخت بیمارستان استفاده می شود. با این حال، تفسیر آنها ممکن است با بقاء بیمار تفاوت داشته باشد. اگر ویژگی های بیمار کاملا قابل مشاهده نیست و بیمارستان ها در میزان مرگ و میر خود متفاوت هستند، بیمارستان های با نرخ مرگ و میر کم احتمالا سهم بیشتری از بیماران ناشناخته بیمار را در معرض خطر پذیرش قرار می دهند. عملکرد آنها در قبال مجاهدین دست کم گرفته خواهد شد. ما به بررسی عملکرد بیمارستان ها می پردازیم و فرض می کنیم که استقلال بین مرگ و میر و مجددا به طور ضمنی در بسیاری از کاربردهای تجربی به کار رفته است. از سال 2003 تا 2008 در انگلستان از 290،000 بیمار 65 ساله و بالاتر از مقادیر آمار بیمارستانی در مورد پذیرش اورژانس برای شکستگی های هیپ استفاده می کنیم. ما شواهدی از تعصب انتخاب نمونه ای پیدا می کنیم که بر نتیجه گیری از مدل های سنتی تأثیر می گذارد. ما از مدل انتخاب دوبعدی برای استفاده از پروسه انتخاب و ماهیت دوگانگی متغیرهای نتیجه استفاده می کنیم.
موضوعات مرتبط
علوم پزشکی و سلامت پزشکی و دندانپزشکی سیاست های بهداشت و سلامت عمومی
پیش نمایش مقاله
نرخ پذیرش بیمارستان: نشانه شکست یا موفقیت؟
چکیده انگلیسی
Hospital readmission rates are increasingly used as signals of hospital performance and a basis for hospital reimbursement. However, their interpretation may be complicated by differential patient survival rates. If patient characteristics are not perfectly observable and hospitals differ in their mortality rates, then hospitals with low mortality rates are likely to have a larger share of un-observably sicker patients at risk of a readmission. Their performance on readmissions will then be underestimated. We examine hospitals' performance relaxing the assumption of independence between mortality and readmissions implicitly adopted in many empirical applications. We use data from the Hospital Episode Statistics on emergency admissions for fractured hip in 290,000 patients aged 65 and over from 2003 to 2008 in England. We find evidence of sample selection bias that affects inference from traditional models. We use a bivariate sample selection model to allow for the selection process and the dichotomous nature of the outcome variables.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Health Economics - Volume 32, Issue 5, September 2013, Pages 909-921
نویسندگان
, , ,