کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
10480905 933005 2013 10 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Detecting overlapping communities by seed community in weighted complex networks
ترجمه فارسی عنوان
تشخیص جوامع همپوشانی توسط جامعه بذر در شبکه های پیچیده وزن
کلمات کلیدی
جامعه بذر، شبکه های وزن جامعه همپوشانی، درجه جذب،
ترجمه چکیده
تشخیص ساختارهای جامعه در شبکه های پیچیده وزن برای درک ساختارهای شبکه و تجزیه و تحلیل خواص شبکه قابل توجه است. ما یک الگوریتم منحصر به فرد برای تشخیص جوامع همپوشانی در شبکه های پیچیده وزن با دقت قابل توجهی ارائه می دهیم. برای یک شبکه وزن مخصوص، تمام جوامع بذر ابتدا استخراج می شوند. سپس به هر جامعه بذر، اعضای جامعه بیشتر با استفاده از عملکرد درجه جذب جذب می شوند. علاوه بر این، الگوریتم ما با موفقیت گره های مشترک بین جوامع را پیدا می کند. آزمایش با استفاده از برخی از شبکه های دنیای واقعی نشان می دهد که عملکرد الگوریتم ما رضایت بخش است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه ریاضیات فیزیک ریاضی
چکیده انگلیسی
Detection of community structures in the weighted complex networks is significant to understand the network structures and analysis of the network properties. We present a unique algorithm to detect overlapping communities in the weighted complex networks with considerable accuracy. For a given weighted network, all the seed communities are first extracted. Then to each seed community, more community members are absorbed using the absorbing degree function. In addition, our algorithm successfully finds common nodes between communities. The experiments using some real-world networks show that the performance of our algorithm is satisfactory.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Physica A: Statistical Mechanics and its Applications - Volume 392, Issue 23, 1 December 2013, Pages 6125-6134
نویسندگان
, , ,